电子与通信工程领域 齐玉娟 导师信息

作者:发布者:李莉发布时间:2019-03-12浏览次数:1806



    齐玉娟,讲师,博士

    电子信息工程系

    通信地址:青岛市黄岛区长江西路66号信息与控制工程学院,邮编:266580

    联系电话:13687619557

     Email: qiyj@upc.edu.cn

 


教育背景

2008.09~2012.12,中国石油大学(华东),控制理论与控制工程,博士,导师:王延江

2000.09~2002.12,山东大学,控制理论与控制工程,硕士,导师:刘常春

1996.09~2000.07,山东工业大学,电气技术(师范),学士

 

工作背景

2003.04~今,中国石油大学(华东),信息与控制工程学院,电子信息工程系

 

研究方向

 

模式识别、计算机视觉等。

 

研究项目

[1]基于深度学习和人类记忆机制的运动目标提取和跟踪方法研究No.ZR2017MF069,山东省自然科学基金面上项目,2017.08-2020.0612万,主持,在研。

[2]基于深度学习和人类记忆机制的运动目标跟踪方法研究(No.17CX02027A, 自主创新科研计划项目(理工科), 2017.01-2019.1210,主持,在研。

[3]基于人类记忆机制的多智能体协同进化鲁棒运动目标跟踪方法研究(No.ZR2013FQ015),山东省自然科学基金,2013.10-2016.10,5万, 主持,已结题。

[4]核空间基于词典学习的多类分类方法研究(No.2016010033),自主创新科研计划项目(理工科),2016.1.1-2018.12.31,主要参与者,已结题。

[5]再生核希尔伯特空间图像稀疏表达算法研究(No. 61402535),国家自然科学基金,2015.1-2017.12,主要参与者,已结题。

[6]视觉注意与人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪(No. 61271407),国家自然科学基金,2013.01-2016.12,主要参与者,已结题。

[7]基于多视角学习的情感分析理论与方法研究(No.61301242, 国家自然科学基金,2014.1-2017.12,主要参与者,已结题

[8]基于人类记忆机制的运动目标检测与跟踪方法研究(No.YCX2014056),中国石油大学(华东)研究生创新工程2014.6-2015.6. 主要参与者,已结题

[9]基于人工生命和多智能体协同进化的多目标跟踪方法研究(No. 60873163,国家自然科学基金, 2009.01-2011.12, 主要参与者,已结题。

[10]生物视觉机制启发下的人脸表情分析研究(ZR2011FQ016),2012.01-2015.12,4万元,山东省自然科学基金,主要参与者,已结题。

[11]基于人类记忆机制的运动目标鲁棒提取和跟踪方法研究(11CX06074A),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,2011.03-2013.04,主持,已结题。

[12]人脑记忆机制启发下的视觉信息表达、存储与提取方法研究(14CX06067A),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,2013.06-2015.06 主要参与者,已结题

[13]深度偏移中地震波粘滞效应的补偿研究,胜利油田物探院,2009-2010,骨干,已结题。

[14]基于多源信息融合的钻井地质特征参数估计与预测方法研究(No.ZR2009FL029),山东省自然科学基金,2009-2012,骨干,已结题。

 

学术论文

[1]Yanjiang Wang, Yujuan Qi.Memory-based Cognitive Modeling for Robust Object Extraction and Tracking. Applied Intelligence, 2013,39(13):614-629. [ EI:20133916770673, UT WOS: 000324107400011](通讯作者)

[2]Yanjiang Wang,Yujuan Qi. Memory-based Multi-Agent Modeling for Robust Moving Object Tracking. The Scientific World Journal, Volume 2013, Article ID 793013, 13 pages,http://dx.doi.org/10.1155/2013/793013 [ UT   WOS:000321360100001] (通讯作者)

[3]齐玉娟,王延江,李永平.基于记忆的混合高斯背景建模[J].自动化学报, 2010, 36(11):1520-1526. [EI :20105013489733]

[4]王延江,李蕙,齐玉娟. 一种受人脑三阶段记忆机制启发的鲁棒运动目标跟踪方法.电子学报OCT. 2017459):2065-2070 [EI20174404325845](通讯作者)

[5]齐玉娟,牛潇然,王延江. 基于人类记忆机制的码本建模方法研究[J].中国石油大学学报(自然科学版)2015394):178-184[EI:20153401187923]

[6]齐玉娟,王延江.基于人类记忆模型的粒子滤波鲁棒目标跟踪算法[J].模式识别与人工智能, 2012, 25(5):810-816.[EI: 20125115818466]

[7]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Memory-based Template Updating for Robust Object Tracking by Mean-shift[J].International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012,4(13):378-389.[EI :20123515378579]

[8]齐玉娟,王延江. 一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2012, 36(5):175-178.[ EI:20124815732337]

[9]齐玉娟,王延江,基于记忆的多智能体鲁棒运动目标跟踪建模.山东科技大学学报(自然科学版),2013323):22-27

[10]王延江,齐玉娟.基于人类记忆机制的视觉信息处理认知建模[J]. 模式识别与人工智能, 2013,26(2): 144-150.

[11]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Human Memory Inspired Gaussian Mixture Background Modeling for Dynamic Scenes with Sudden Partial Changes[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2013,7(1):74-84.

[12]Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Psychologically Inspired Information Storage and Retrieval Modeling based on the Three-Stage Memory Mechanism of Human Brian[J]. Journal of Computational Information Systems, 2013,9(4):1473-1481.[EI:20131516191876]

[13]李永平,王延江,齐玉娟. 基于多智能体协同进化的粒子滤波目标跟踪算法[J]. 模式识别与人工智能,2011,24(1):57-63. [EI: 20111713935681]

[14]Yujuan Qi, Yanjiang Wang, Tingting Xue. Brain Memory Inspired Template Updating Modeling for Robust Moving Object Tracking Using Particle Filter[A].Proceedings of BICS[C], 2012, Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI :7366), Shenyang, China, 2012.07.11-14. [EI:20123515371761]

[15]Yujuan QiYanjiang Wang, Xiaoran Niu, Spinning Tri-Layer-Circle Memory Modeling for Template Updating During Moving Object Tracking[A], Proc. Of 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics[C], October 5-8, 2014, San Diego, CA, USA:2877-2882[EI:20153101092892]

[16]Yujuan Qi, Li Hui, Yanjiang Wang, Baodi Liu.  Spinning Tri-Layer-Circle Memory-based Gaussian Mixture Model for Background Modeling. Proc. Of 2016 13th International Conference on Signal Processing (ICSP2016), Nov. 6-10, 2016, Chengdu, Sichuan, China, pp. 943-948[EI:20171403516704]

[17]Yujuan Qi,Yanjiang Wang, Yuchi Liu. Object Tracking Based on Deep CNN Feature and Color Feature. Proc. Of 2018 14th International Conference on Signal Processing (ICSP2018), Aug. 12-16, 2018, Beijing, China, pp. 469-473.

[18]Shuangkang Fang,Yujuan Qi.A Target Tracking Method based on Particle Filter and Multi-feature Fusion. Proc. Of 2018 14th International Conference on Signal Processing (ICSP2018), Aug. 12-16, 2018, Beijing, China, pp. 464-468.

[19]Xiaoran Niu, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Memory-based particle filter for real time object tracking[A],proceedings of 2014 IEEE Conference on Signal Processing[C], 2014,vol.1, October 19-23, 2014 Hangzhou, Chinapp909-912. [EI:20153101078010]

[20]Xiaoran Niu, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Memory-based codebook model for real-time  object detection[A],proceedings of 2014 IEEE Conference on Signal and Processing[C],2014,vol.1, October 19-23, 2014, Hangzhou, China, pp.913-917. [EI:20153101078449]

[21]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Visual Tracking with Double-layer Particle Filter[A]. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing[C], Beijing, China, October 21, 2012 - October 25, 2012, 2:1127-1130.[EI: 20131716243026]

[22]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Memory-based state estimation for handling occlusion during object tracking by particle filter[A]. Proceedings of 1st International Conference on Information Science and Technology[C],March26-28, Nanjing, Jiangsu, China, 2011,4: 953-957. [EI:20112314027394]

[23]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Memory-based Gaussian Mixture Modeling for Moving Object Detection in Indoor Scene with Sudden Partial Changes[A]. Proceedings of 10th IEEE International Conference on Signal Processing[C], October 25-27, Beijing, China, 2010,2:752-755 [EI:20110213573671]

[24]Chuan Gu, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Ghosts and Stationary Foreground Detection by Dual-Direction Background Modeling[A]. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing [C], Beijing, China, Oct. 2012,2:1115-1118.[EI: 20131716243023]

[25]Tingting Xue, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Multi-Feature Fusion Based GMM for Moving Object and Shadow Detection[A].Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing [C], Beijing,China, Oct. 2012 2:1119-1122.[EI: 20131716243024]

[26]Tingting Xue, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Tracking Multi Objects With Different Size Based on Data Association[A]. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing [C], Beijing, China, Oct. 20122:1123-1126.[EI: 20131716243025]

[27]Yanjiang Wang, Wenjuan Wang, Yujuan Qi, Hui Li. A novel fast human face searching algorithm based on evolutionary agent[A]. Proceedings of 10th IEEE International Conference on Signal Processing,Beijing[C], China,October 25-27,2010, 2:653-656. [EI: 20110213573943]

[28]Yujian Qi,Yanjiang Wang, Peng Suo. An Improved Background Mixture Model for Robust Moving Object Segmentation[A].Proceedings of 1th International Conference on Information Science and Engineering Proceedings[C], Dec. 18-19,2009, LNCS: E3887, 4: 115-118.[EI:20102212964321]

[29]Yanjiang Wang, Peng Suo, Yujuan Qi. Memorizing GMM to handle sharp changes in moving object segmentation[A].Proceedings of the 2009 2nd International Congress on Image and Signal Processing[C], October 17-19,2009 [EI: 20100212631285]

[30]Yongping Li, Yanjiang Wang, Yujuan Qi, Hui Li. Multi-agent based particle filter for moving object tracking[A].Proceedings of IEEE International Conference on Computer Application and System Modeling(ICCASM 2010),Taiyuan,Shanxi, China, Oct.2010, 4 :124-127.[EI: 20104913452218]

[31]王延江,齐玉娟. 基于记忆机制的视觉信息处理建模[A]. 2011中国自动化大会, 2011.11.26-29,北京.

 

硕士研究生培养

[1] 牛潇然,2012级,20156月毕业,论文题目:基于人类记忆机制的运动目标检测与跟踪方法研究(注:协助王延江教授指导)。

[2] 刘昱池,2017级,(注:协助王延江教授指导)。

 

教学成果、教材与教学论文

[1]王延江,郑杰,齐玉娟等.《信号与系统》在线课程建设,2018,排名:3;

[2]《现代信号处理》山东省研究生教育优质课程建设项目,山东省教育厅,2017.07-2019.07,排名:3;

[3]齐玉娟,李如锋,王延江. 基于VCOpenCV的数字图像/视频处理演示系统设计及实例展示,实验室研究与探索, 2018,37(11),pp:141-144+164.

[4]齐玉娟,牛潇然,王延江.一种基于记忆的目标跟踪算法及实验验证,实验室研究与探索,2018,37(11),pp:27-31.

[5]信号与系统校级重点课程建设, 2017-2018, (3/12),排名:3

[6]基于工具软件支持的问题探究式《信号与系统》研究性教学方法改革,校级教改项目,2016.09-2018.10,排名:2

[7]2012-2016, “信号与系统”省级精品课程建设, 排名:3

[8]研究生全英语教学核心课程建设项目-现代信号处理, 2015-2017, 排名:4

[9]郑杰,齐玉娟,周鹏. 信号与线性系统分析学习指导[M]. 青岛:中国石油大学出版社,2017

[10]王延江、齐玉娟.视觉注意和人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪[M](学术专著),科学出版社,2016.12

[11]“信号与系统”校级精品课程建设,2007-2010

[12]“电子信息工程专业信息类课程教学内容与课程体系的改革与实践” 校级教改项目, 2006-2008

 

荣誉称号

[1] 2017.7,校优秀本科毕业论文.