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自动化系

李晔兼职硕导

时间:2024-11-19浏览:10

»姓名: 李晔

»系属:控制科学与工程学院

»学位:博士

»职称:研究员

»专业: 通信工程

»导师类别:  博士生导师

»电子邮箱:liye@sdas.org

»联系电话:13573181359

»通讯地址:山东省济南市历下区山东省科技发展战略所

»概况: 山东省青联第十三届委员会常务委员,山东省优秀科技工作者,泰山学者青年专家,山东省智库决策咨询专家,济南市青联第十二届委员会副主席,山东省直机关青联副主席,山东省高等学校“青创科技计划”创新团队负责人,山东省科学院中青年学术带头人。现任山东省科技发展战略研究所所长、齐鲁工业大学经济与管理学部主任、管理学院院长、金融学院院长,兼任山东计算机学会副理事长、山东科学学与科技管理研究会会长。曾任山东省计算中心副主任、山东省计算机网络重点实验室主任。2000年考入清华大学电子信息工程系,2004年获通信工程专业学士学位并免试推荐攻读同专业博士研究生,2009年获得清华大学信息与通信工程学科博士学位。主持或承担国家重点研发计划、科技部国际合作重大专项、国家自然基金、国家重点研发计划子课题、山东省重点研发计划、山东省社科基金、山东省软科学重大重点项目、安全部115基金等省部级以上项目十余项,发表论文80余篇,出版专著3部,获得发明专利授权10余项。获山东省科技进步三等奖1项、山东省高等教育教学成果一等奖1项、山东省科普奖1项、山东省科学院科技进步二等奖1项、山东省科学院专利二等奖1项、山东省工业与信息化领域优秀调研报告与研究成果二等奖1项,获山东省直机关优秀共产党员、山东省直机关道德模范、齐鲁最美青年(提名奖)等荣誉称号。

研究方向

信号与信息处理、信息管理与信息系统

教育经历

2000.09-2004.7:就读于清华大学电子信息工程,获得学士学位

2004.09-2009.7:就读于清华大学信息与通信工程,获得博士学位。

工作经历

2009.07-2011.04:山东省计算机网络重点实验室副主任

2011.04-2012.08:山东省计算中心主任助理

2012.08-2019.06:山东省计算中心副主任

2019.06-       : 山东省科技发展战略研究所所长

学术兼职

山东计算机学会副理事长、山东科学与科技管理研究会会长、山东省大数据标准化技术委员会副主任、山东省高校科技创新治理与智能决策实验室主任


主讲课程

Xxx

指导研究生及博士后

研究生:宫晓飞、张杰、冯涛、李姝、沈自强、张存阳、于兴业、吝灵霞、赵琳方、蔡田雨、王靖祥、任淑贤、罗校

承担项目

[1] 重要场所声音信息安全评测系统关键技术研发与应用示范,国家重点研发计划国际合作专项,2020.01-2022.012,主持

[2] 卫星语音保密通信系统研究,国家重点研发计划前沿科技创新工程专项子课题, 2021.12-2022.12,主持

[3] 语音加密软硬件系统研究,国家重点研发计划前沿科技创新工程专项子课题, 2023.05-2024.04,主持

[4] 国家科技部国际合作项目,2012.07-2016.07,主持

[5] 山东省重点研发计划 ,2020.01-2022.12,主持

[6] 基于调频广播及非相干扩频水印的隐蔽通信系统关键技术研究,国家自然科学基金项目, 2017.01-2019.12,第2

[7] 国家部委115基金,2014.05-2015.05,主持

[8] 国家部委115基金,2012.05-2013.05,主持

[9] 涉密场所声信息安全评测及防护装备研发,山东省科学院创新工程项目,2016.09-2019.08,主持

[10] 数字化水声通信中语音压缩算法研究,水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室开放课题,2012.08-2015.08,主持

[11]  “十三五”及中长期规划实施情况评估研究,山东省重点研发计划,2020.01-2021.01,主持

[12] 智能时代的产业变革:技术、制度与创业导向,山东省高等学校青创科技支持计划,2020.01-2022.12,主持

[13] 企业数字化转型策略及实现机制研究,山东省社会科学规划研究项目,2021.12-2022.12,主持

[14] 元宇宙视角下山东产业前瞻布局与技术预测研究,山东省重点研发计划,2022.10-2023.12,主持

[15] 山东省工业互联网建设发展体系及赋能机制研究,山东省社科联智库沙龙重大调研咨询项目,2022.01-2022.12,主持

[16] 山东省数字化赋能产业集群转型升级路径研究,山东省社科联智库沙龙重大调研咨询项目,2021.01-2021.12,主持

[17] 推动互联网、人工智能和实体经济融合问题研究,山东省社科联智库沙龙重大调研咨询项目,2020.01-2020.12,主持

[18] 济南市全民数字素养评价指标体系构建研究项目,济南市委网信办委托项目,2023.08-2023.12,主持

[19] 可内置的微型化卫星语音加密软硬件系统研究,国家重点研发计划子课题,2023.05-2024.05,主持


获奖情况

[1]  可内置的微型化卫星语音加密软硬件系统,“兆易创新杯”第十九届研电赛华北赛区二等奖(第一指导老师),教育部,中国科协,中国电子学会等,2024

[2]  基于模拟信道的端到端卫星安全传输系统,“兆易创新杯”第十八届研电赛华北赛区二等奖(第一指导老师),教育部,中国科协,中国电子学会等,2023

[3]  SaferTalk反窃听利器,第十三届“挑战杯”大学生创业计划竞赛山东省银奖(第一指导老师),共青团山东省委、山东省教育厅等, 2022

[4]  济南市青联杰出成就奖,共青团济南市委员会,2022

[5] 锻长板补短板 协同推进数字经济强省建设,山东省工业和信息化领域优秀调研报告与研究成果二等奖,山东省工业和信息化厅,2022

[6]  山东省第七届科普奖,山东省科协,2021

[7]  山东省智库决策咨询专家,山东省智库高端人才工作专项小组,2021

[8]  山东省优秀科技工作者,山东省人力资源与社会保障厅、山东省科协,2020

[9]  济南市优秀科技工作者,济南市科协、济南市科技局,2019

[10]  基于科教融合的计算机类大数据处理研究生培养模式改革,山东省省级教学成果一等奖,山东省省级教学成果奖评审委员会,2018

[11]  山东省直机关优秀共产党员,山东省直机关工作委员会,2018

[12]  基于DSPUSB的实时语音存储系统及存储方法,山东省科学院专利发明二等奖(首位),山东省科学院,2016

[13]  山东省科学院中青年学术带头人,山东省科学院,2016

[14]  首届山东省直机关道德模范,山东省直机关工作委员会,2016

[15]  窄带低速声码化芯片设计与应用,山东省科学院科技进步二等奖(首位),山东省科学院,2015

[16]  首届齐鲁最美青年(提名奖),中共山东省委宣传部、共青团山东省委员会,2015

[17]  基于高聚簇应用层组播的高效音视频数据分发系统关键技术及应用,山东省科技进步三等奖(首位),山东省人民政府,2014


荣誉称号

山东省泰山学者青年专家、山东省优秀科技工作者、山东省智库高端人才


著作

[1] 李晔等.《新一代信息技术赋能山东高质量发展》,山东人民出版社,主编,2022

[2] 李晔等.《数字语音编码技术》,电子工业出版社,2013,主编

[3] 唐昆,李晔.《通信原理与应用:语音编码技术及应用》,高等教育出版社,参编,2015

[4] 李晔等.《关于对接高端资源助力我省金融业高质量发展的建议》,副国级领导肯定性批示,2022

[5] 李晔等.《打造人工智能创新发展“山东高地”的建议》,正省级领导肯定批示,2021 

[6] 王金颖,李晔等,《我省信息产业应对技术封锁风险实现高质量发展的建议》,正省级领导肯定性批示,2020

[7] 李晔优化科技资源配置,加快建立完善的创新体系,人民日报,2022.09.22

[8] 李晔促进创新链与产业链融合人民日报,2021.10.26.


论文

[1]  Li Y, Shen Z, Zhang C, et al. The Lexicon Construction and Quantitative Research of Digital Economy Policy Texts[C]//2023 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Internet and Digital Economy (ICAID 2023). Atlantis Press, 2023: 23-33.

[2]  Hui P, Zhao H, Liu D, Ye Li. How does digital finance affect regional innovation capacity? A spatial econometric analysis[J]. Economic Modelling, 2023, 122: 106250.

[3] 张存阳,李晔等,我国数字经济政策制定与实施的省际差异——基于省级规划的文本量化分析[J].科学与管理,202302):1-14.

[4] Li Shu, Li Ye, etc.Voice activity detection using a local-global attention model ,  Applied Acoustics2022195.

[5] 沈自强,李晔等,基于BERT模型的科技政策文本分类研究,数字图书馆论坛,2022(01):10-16. 

[6] Feng Tao, Ye Li, etc.Noise Classification Speech Enhancement Generative AdversarialIEEE ITOEC11-162022.

[7] Feng Tao, Ye Li, etc.Speech Codec Enhancement With Generative Adversarial Networks, IEEE ITNEC: 387-391,2021.

[8] Li YeZhang Jie, etc.A Channel Coding Scheme for 2400 bps Speech Coding Algorithm. 2019 IEEE 13th International Conference on Anticounterfeiting, Security, and Identification (ASID).2019, 95-98.

[9] Li Ye, Hao Qiuyun, etc.Study on the performance of masking signal in sound masking system. 10th International Congress on Image and Signal Processing, Bio-Medical Engineering and Informatics, CISP-BMEI 2017, v 2018-January, p 1-4, July 2, 2017.

[10] Li Ye, Fan Yanhong, etc.Research on an embedded ultra-low-bit-rate speech coding algorithm. Materials Science, Computer and Information Technology.2014, 989-984:1951-1954.

[11] Li Ye, Jiang Jingsai, etc.Reconstruction algorithm of Band Pass Voicing Coefficients based on mode transition and codebook mapping. The 2nd International Conference on Computer Application and System Modeling.2012, 0706-0709.

[12] 李晔,徐敬德,李清华等,带有级间预测的LSF矢量量化多级码本联合优化.清华大学学报.2010, 50(01):129-131.

[13] 李晔,彭坦,许明等,带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化技术清华大学学报.2009,49(07):965-967.

[14] 李晔,王童,崔慧娟等,一种低信噪比语音的增强算法.电子与信息学报.2007,29(9):2054-2057.

[15] 李晔,张仁智,崔慧娟等,低信噪比下基于谱熵的语音端点检测算法.清华大学学报.2005,45(10):1397~1400


专利

[1]  基于深度学习和矢量预测的语音压缩方法及系统,第12024

[2]  基于语音质量分级模型的变速率语音编码方法及系统,第12024

[3]  基于多尺度残差注意力的语音压缩方法及系统,第12024

[4]  基于禁忌转移矩阵的声码器参数误码掩盖方法及系统,第12024

[5]  基于声道信息聚类的基音周期矢量多模式量化方法及系统,第12024

[6]  基于多分辨率KL散度和投票机制的带噪语音端点检测方法,第12024

[7] 发明专利,基于生成对抗网络的语音私密度掩蔽信号生成方法及系统,第12022

[8] 发明专利,基于生成对抗网络的语音处理方法及系统,第12022

[9] 发明专利,基于支持向量机在语音解码端重构子带清浊音度参数的方法,第12019

[10] 发明专利,一种低速率声码器子带清浊音参数提取与量化的融合方法,第12019

[11] 发明专利,基于分层聚类的声码器线谱频率参数量化方法,第12019

[12] 发明专利,基于变分模态分解和感知哈希的语音端点检测方法,第12019

[13] 发明专利,一种用于保护汉语语音私密度的掩蔽信号的生成方法,第12018

[14] 发明专利,基于DSPUSB的实时语音存储系统及存储方法,第12015

[15] 发明专利,基于公用电话交换网的文件隐传方法,第12015

[16] 发明专利,一种窄带语音子带清浊音度参数的量化方法,第12014

[17] 发明专利,一种在解码端细化窄带声码器参数的方法,第12014




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