电子与通信工程 领域 刘伟锋导师信息
刘伟锋，教授，博士
电子信息工程系
通信地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号
邮编：266580
联系电话：0532- Fax: 0532-
Email: liuwf@upc.edu.cn；wfliu@ieee.org
个人主页：http://member.acm.org/~wfliu
教育背景
2002.09-2007.06，中国科学技术大学，自动化系，模式识别与智能系统博士学位；
1998.09-2002.07，中国科学技术大学，自动化系，自动控制、工商管理双学士学位（提前一年毕业）。
工作背景
2016.12-至今，中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，教授；
2017.06-2017.09，澳门大学科技学院，博士后访问学者；
2010.01-2016.11，中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，副教授；
2011.09-2012.08，悉尼科技大学，访问学者；
2007.07-2009.11，中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，讲师。
学术兼职
IEEE高级会员（2017.09-），IEEE SMC学会会员（2013.03-），ACM会员（2013.09-）, ACM SIGMM会员（2013.09-），ACM SIGMM中国分会委员（2013.09-），计算机学会会员，计算机学会计算机视觉专委会委员（2016.09-），IEEE SMC感知计算技术委员会共同主席（2015.10-）；担任《Neural Processing Letters》编委（2016.01-），Signal Processing、Neurocomputing、IET Computer Vision客座编辑，三十余种学术期刊审稿人，作为分会(共同)主席、宣传主席、技术委员会成员等参与组织国际学术会议数十余次。
研究方向
研究方向为模式识别、机器学习、计算机视觉，重点关注多视角学习、稀疏学习、流形学习等机器学习理论在多媒体信息处理、智能人机交互、情感计算、行为分析等领域中的应用以及相关智能信息处理应用系统设计。近期主要工作和兴趣如下：
1. 机器学习算法研究
[1] 机器学习中的流形结构分析：利用样本数据分布的局部结构，促进模式识别中特征提取、分类器设计等的性能。
[2] 多视角学习算法研究：探索多源数据、多视角特征的协同学习，提高机器学习算法及系统性能。
[3] 稀疏表达及其应用研究：探索不同应用场景的稀疏特征表示方法，研究高效的稀疏编码算法。
[4] 深度学习算法研究。
2. 智能信息处理系统设计
[1] 图像分类及标注系统设计
[2] 动作识别及行为分析系统设计
[3] 情感计算与分析系统设计
[4] 智能便携式应用系统设计
研究生培养
每年招收研究生名额2-3名，招生要求详见招生信息（GoogleSite，Codingme）。
先后指导硕士研究生十余名，研究生获国家奖学金3人次（李阳、刘红丽、宋彩风），中国石油大学优秀硕士论文2人次（刘红丽、宋彩风），山东省优秀研究生毕业生1人次（刘红丽），中国石油大学优秀研究生毕业生1人次（李阳）。
傅司超(2017-2020) 李乔楠(2017-2020) 冯冠华(2017-2020) 张书宇*(2016-2019)
伊丽莎(2016-2019) 马学琦(2016-2019) 张振清(2015-2018) 杨兴浩(2015-2018)
马腾州(2014-2017) 张连波(2014-2017) 李阳*(2013-2016) 张会敏(2013-2015)
刘红丽(2012-2015) 宋彩风*(2010-2013) 李树娟*(2007-2010)
注：*协助指导，其他信息见指导学生情况（GoogleSite，Codingme）。
科研项目
目前主持国家自然科学基金面上项目1项，中国石油大学（华东）人才工程骨干教师项目1项；承担完成国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目，山东省自然科学基金青年基金、中国石油大学自主创新项目等科研项目数项。
[1] 国家自然科学基金面上项目，基于多视角深度稀疏编码及流形正则化的图像标注研究，2017.01-2020.12，主持；
[2] 中国石油大学（华东）人才工程骨干教师项目，2015-2017，主持；
[3] 国家自然科学基金青年基金，基于多视角学习的情感分析理论与方法研究，2014.01-2016.12，主持；
[4] 国家自然科学基金面上项目，视觉注意与人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪，2013.01-2016.12，参与；
[5] 中国石油大学（华东）自主创新项目，视觉感知机制启发下人脸表情的多视角稀疏表达分析，2013-2014，主持；
[6] 山东省自然科学基金青年基金，生物视觉机制启发下的人脸表情分析研究，2011.07-2014.07，主持；
[7] 中国石油大学（华东）科研服务山东蓝色经济计划，海洋新能源发电技术的开发利用，2009-2010，主持；
[8] 国家自然科学基金面上项目，基于人工生命和多智能体协同进化的多目标跟踪方法研究，2009.01-2012.12，参与。
学术论文
公开发表学术论文80余篇，其中SCI/EI/ISTP检索60余篇，4篇论文曾入选ESI高被引论文（近10年本领域引用前1%），2篇论文曾入选ESI热点论文（近2年本领域引用前0.1%）。部分论文如下：
[1] T.-S. Chua, X. He, W. Liu*, M. Piccardi, Y. Wen, and D. Tao, “Big Data Meets Multimedia Analytics”, Signal Processing, 124: 1-4, 2016 (SCI, IF: 2.209, Editorial).
[2] W. Liu, Z. Zha, Y. Wang, K. Lu, and D. Tao, “p-Laplacian Regularized Sparse Coding for Human Activity Recognition”, IEEE Trans. on Industrial Electronics, 63(8): 5120-5129, 2016. (SCI, IF: 6.383).
[3] W. Liu and D. Tao, “Multiview Hessian Regularization for Image Annotation”, IEEE Trans. on Image Processing, 22: 2676-2687, 2013. (SCI, IF: 3.111, ESI Hot Papers, ESI Highly Cited Papers)
[4] D. Tao, L. Jin, W. Liu, and X. Li, “Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud”. IEEE Trans. on Multimedia, 15(4): 833-844, 2013. (SCI, IF:1.776, ESI Highly Cited Papers)
[5] Y. Guo, L. Li, W. Liu, J. Cheng, D. Tao, “Multiview Cauchy Estimator Feature Embedding for Depth and Inertial Sensor-Based Human Action Recognition”, IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 47(4): 617-627, 2017. (SCI, IF: 1.598)
[6] W. Liu, X. Yang, D. Tao, J. Cheng, and Y. Tang, "Multiview dimension reduction via Hessian multiset canonical correlations," Information Fusion, 41: 119-128, 2018. (SCI, IF: 5.667)
[7] X. Yang, W. Liu*, D. Tao*, J. Cheng, “Canonical Correlation Analysis Networks for Two-view Image Recognition”, Information Sciences, 385-386: 338-352, 2017. (SCI, IF: 3.364).
[8] W. Liu, D. Tao, J. Cheng, and Y. Tang, “Multiview Hessian Discriminative Sparse Coding for Image Annotation”, Computer Vision and Image Understanding, 118: 50-60, 2014. (SCI, IF: 1.540, ESI Highly Cited Papers)
[9] W.Liu, H.Liu, D.Tao, Y.Wang, K.Lu, “Multiview Hessian regularized logistic regression for action recognition”, Signal Processing, 110: 101-107, 2015. (SCI, IF: 2.209, ESI Hot Papers)
[10]W.Liu, T.Ma, Q.Xie, D.Tao, and J. Cheng, "LMAE: A Large Margin Auto-Encoders for Classification", Signal Processing, 141: 137-143, 2017. (SCI, IF: 2.209)
[11]W. Liu, Z. Zhang, S. Li, and D. Tao, "Road Detection by Using a Generalized Hough Transform," Remote Sensing, 9(6): 590, 2017. (SCI, IF: 3.036)
[12]W. Liu, L. Zhang, D. Tao, and J. Cheng, "Reinforcement Online Learning for Emotion Prediction by Using Physiological Signals", Pattern Recognition Letters, 10.1016/j.patrec.2017.06.004. (SCI, IF: 1.586)
[13]W. Liu, L. Zhang, D. Tao, and J. Cheng, "Support Vector Machine Active Learning by Hessian Regularization," Journal of Visual Communication and Image Representation, 49: 47-56, 2017. (SCI, IF: 2.164)
[14]X. Yang, W. Liu, D. Tao, J. Cheng, and S. Li, “Multiview Canonical Correlation Analysis Networks for Remote Sensing Image Recognition,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(10): 1855-1859, 2017. (SCI, IF: 2.761)
[15] W. Liu, H. Liu, and D. Tao, “Hessian regularization by patch alignment framework,” Neurocomputing, 204: 183-188, 2016. (SCI, IF: 2.083).
[16] W. Liu, T. Ma, D. Tao, J. You, “HSAE: A Hessian Regularized Sparse Auto-Encoders”, Neurocomputing, 187: 59-65, 2016 (SCI, IF: 2.083).
[17] W.Liu, H.Liu, D.Tao, Y.Wang, K.Lu, “Manifold regularized kernel logistic regression for web image annotation”, Neurocomputing, 172: 3-8, 2016. (SCI, IF: 2.083).
[18] W.Liu, Y.Li, D.Tao, and Y.Wang, “A general framework for co-training and its applications”, Neurocomputing, 167: 112-121, 2015. (SCI, IF: 2.083)
[19] W.Liu, Y.Li, X.Lin, D.Tao, Y.Wang, “Hessian regularized co-training for social activity recognition”, PLOS ONE, 9: e108474, 2014. (SCI, IF: 3.234)
[20] X. Ma, D. Tao, and W. Liu*, "Effective human action recognition by combining manifold regularization and pairwise constraints," Multimedia Tools and Applications, (SCI, IF: 1.346).
[21] D. Tao, X. Yang, W. Liu*, S. Sun, Y. Guo, Y. Yu, J. Pang, “Cauchy Estimator Discriminant Learning for RGB-D Sensor-based Scene Classification”, Multimedia Tools and Applications, 76(3): 4471-4489, 2017. (SCI, IF: 1.346).
[22] W.Liu, H.Zhang, D.Tao, Y.Wang, K.Lu, “Large-Scale Paralleled Sparse Principal Component Analysis”, Multimedia Tools and Applications, 75(3): 1481-1493, 2016. (SCI, IF: 1.346, ESI Highly Cited Papers).
[23] 刘伟锋, 一种基于高阶图结构p-Laplacian稀疏编码的数字图像标记方法. 中国国家知识产权局. ZL201510632014.X.
其他论文见GoogleScholar。
成果与奖励
2017年，中国石油大学（华东）学生就业工作优秀教师；
2017年，中国石油大学（华东）2015-2017年度优秀教师；
2016年，中国石油大学（华东）信息与控制工程学院优秀青年人才（2017-2020）；
2015年，中国石油大学（华东）青年人才建设工程骨干教师（2015-2017）；
2015年，中国石油大学（华东）2013-2015年度优秀教师；
2015年，山东省高等学校优秀科研成果奖，三等奖；
2014年，中国石油大学第三届研究生科学与学风建设优秀指导教师。
其他
其他信息见myGoogleSite或myCodingme。
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