王延江，教授，博士，博士生导师
电子信息工程系
通信地址：青岛市黄岛区长江西路66号信息与控制工程学院,邮编：266580
联系电话：0532-86983470 Fax: 0532-86981335
Email: yjwang
upc.edu.cn
教育背景
2013.11-2014.10 美国印第安纳布鲁明顿大学心理学与脑科学系，访问学者；
2003.07-2006.03 胜利油田博士后科研工作站钻井院分站，博士后；
1998.04-2001.07 北京交通大学信号与信息处理专业，博士；
1986.09-1989.01 北京航空航天大学电子信息工程系，硕士；
1982.09-1986.07 华东石油学院自动化系应用电子技术专业，学士。
工作背景
2006.06-至今 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，博士生导师；
2005.04-2013.04 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，副院长；
2002.04-2005.03 中国石油大学（华东）电子信息工程系，系主任；
2002.12-至今 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，教授；
1996.12-2002.11 石油大学（华东）信息与控制工程学院，副教授；
1992.01-1996.11 石油大学（华东）自动化系，讲师；
1989.01-1991.12 石油大学（华东）自动化系，助教。
学术兼职
中国自动化学会高级会员；国际期刊《Pattern Recognition》、《NeuroImage》、《Signal Processing》和《Neurocomputing》以及国内期刊《自动化学报》、《电子学报》和《模式识别与人工智能》审稿人。
研究方向
1．心理学启发下的人脑视觉图像感知和记忆建模
众所周知，计算机视觉研究的主要目标是使计算机能够像人一样对环境进行感知、解释和理解。然而目前的计算机视觉技术与人类的视觉能力相比还差得很远。人类能很容易地将特定目标从复杂场景中分离出来，并对其进行分类和识别，这与人类拥有一套完善的视觉感知和记忆机制密切相关。然而，记忆是如何在人脑中存储和提取的目前仍然是一个谜。因此对人类记忆机制进行研究，借鉴其研究成果并将其用于计算机视觉，特别是视觉信息是如何在人脑中表达和存储而在需要时又是怎样提取的具有重要的理论意义和应用价值。
主要研究内容：（1）基于概率聚类理论（PCT）的视觉图像特征记忆生成模型；（2）基于Bayesian推理的人脑视觉短时记忆提取；（3）基于自由能最小化原理（FEMP）的人脑记忆模型参数优化；（4）基于分类受限玻尔兹曼机的长时记忆提取和视觉记忆心理表象建模。
2．脑机记忆接口实现及应用
脑机接口（BCI）是指在脑和外部设备之间建立起来的直接通讯通道。经过几十年发展，目前脑机接口技术已成功用于残疾人假肢控制、盲人复明、机器人控制、瘫痪病人恢复、以及军事和娱乐等领域。但是将BCI用于脑机记忆信息共享，实现脑机记忆信息互读还鲜有报道。虽然目前基于深度神经网络可以对脑功能核磁共振fMRI图像进行解读和视觉重构，但由于fMRI成像设备价格昂贵、体积大，不像脑电图（EEG）应用方便，因此，我们将采用脑电图成像技术对人脑视觉感知神经活动进行解读。通过对采集到的EEG信号进行分析处理后，首先构建人脑因效连接网络，然后通过深度神经网络学习机制建立脑网络与视觉深度特征的关系，从而建立EEG与人脑短时记忆信息的接口，实现人机记忆信息共享。
主要研究内容：（1）脑电（EEG）信号检测与处理；（2）人脑因效网络构建；（3）脑机记忆接口建模及实现；（4）脑机记忆接口应用系统开发
3．人脑网络连接（Human Brain Connectivity）
在神经科学领域，一个重要的挑战是基于人脑相对不变的结构连接，去探索和研究人脑复杂功能是如何产生的。通过磁共振成像技术，形成两种人脑连接方式。一种是结构连接（Structural Connectivity, SC），由扩散张量/谱成像（Diffusion Tensor/Spectrum Imaging, DTI/DSI）技术得到；另一种是功能连接（Functional Connectivity, FC），由功能磁共振成像技术得到（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI），主要是测量人在静息态下（resting state/in the absence of tasks）的血液氧合水平（Blood Oxygenation Level Dependent, BOLD）时间序列信号，然后做Pearson相关得到脑区间的功能连接。本方向主要研究人脑结构与功能连接以及人脑与行为之间的关系。
主要研究内容：（1）fMRI、DTI/DSI脑成像数据处理；（2）人脑功能连接与结构连接的关系；（3）人脑行为与脑疾病关系。
研究项目（按时间顺序）
1、 王延江，人脑记忆机制启发下的视觉信息表达、存储与提取建模，2018.03-2021.6，17万，山东省自然科学基金面上项目(No.ZR2018MF017)，在研，主持(1/8)
2、 齐玉娟，基于深度学习和人类记忆机制的运动目标提取和跟踪方法研究，2017.08-2020.06，12万，山东省自然科学基金面上项目(No.ZR2017MF069)，(2/7)
3、 井控模拟仿真培训，江苏石油勘探局职工培训处，2016.12.15-2017.12.30,18万元，在研，主持；
4、 井控模拟仿真培训，中石化有限公司新疆西北油田分公司，2015.12-2017.12, 159万元，主持，已验收；
5、 刘伟锋，基于多视角深度稀疏编码及流形正则化的图像标注研究，国家自然科学基金项目，No.61671480，2017.1-2020.12，58万元，在研，（2/10）。
6、 高绍姝，基于视觉任务的双波段彩色融合图像综合质量客观评价，山东省自然科学培养基金，ZR2014FP013，5万元，2014.12-2016.12，（2/6）；
7、 刘宝弟，基于深度稀疏表达算法的图像分类方法研究，山东省自然科学青年基金，No. ZR2014FQ001，12万元，2014.7-2017.7， 2/8；
8、 齐玉娟，基于人类记忆机制的多智能体协同进化鲁棒运动目标跟踪方法研究，山东省自然科学青年基金，No.ZR2013FQ015，6.0万元，2013.10-2016.10，齐玉娟主持， 2/7；
9、 井控模拟仿真系统，江苏石油勘探局职工培训处，216万元，2012.11-2014.11，已结题，主持(1/6)。
10、 模拟燃煤锅炉培训考核系统建设，胜利油田技术检测中心，180万元，2012.10-2013.10，已结题，主持(1/7)。
11、 视觉注意与人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪，国家自然科学基金项目，No. 61271407，2013.1-2016.12，75万元，已结题，主持（1/10）。
12、 刘伟锋，生物视觉机制启发下的人脸表情分析研究，山东省自然科学青年基金，No.ZR2011FQ016， 4万元，2011.7-2014.7，（2/6）。
13、 基于多源信息融合的钻井地质特征参数估计与预测方法研究，山东省自然科学基金， No.ZR2009FL029, 2009.12-2012.12，2 万元，主持（1/6）。
14、 模拟湿蒸汽发生器安全培训及考核仿真系统，胜利油田技术检测中心，92.9万元，2011.10-2012.5，已验收，主持，已完成；(1/7)。
15、 GPU平台上的叠前深度成像并行处理技术研究，胜利油田物探研究院，158万元，2011.1-2011.12，主持，已完成；(1/7)。
16、 深度偏移中地震波粘滞效应的补偿研究，胜利油田物探院，125万元，2009.12-2010.12，主持，已完成；
17、 JKFZ-6钻井井控模拟仿真系统软件开发，中国石油大学（北京），11万元,2009.2-2009.5，主持，已完成；
18、 基于人工生命和多智能体协同进化的多目标跟踪方法研究，国家自然科学基金项目，No.60873163，2009.1-2011.12，28万元，已完成，主持（1/10）；
19、 王珺，三维VSP高斯束法多波联合偏移成像方法研究，中石油创新基金（No.07E1019 ），10万元，2007.9-2009.9，(2/7)；
20、 JKFZ-6井控模拟仿真系统，2006-2008，江苏石油勘探局，72万元，
21、 垦71地区联合地震试验资料的处理与分析，2005－2006，胜利油田物探院，30万元，主持，已完成；
22、 钻井模拟中多Agent系统建模研究，2005-2009，中石化科技攻关重点项目（No. JP04014），86万元，主持，已完成；
23、 地质导向钻井随钻预测理论与方法研究，2003-2005，中石化科技攻关重点项目（No. JP03009），胜利油田博士后研究研究课题，已完成；
24、 重磁震联合智能反演技术研究，2003-2005，胜利油田物探院，8万元，已通过验收，主持，已完成；
25、钻井井控模拟仿真系统（软件设计），2003-2004，中原石油勘探局，7万元，主持，已完成。
学术论文 (Selected Journal Papers)
1.王延江，齐玉娟，视觉注意和人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪，科学出版社，2016.11 （21万字）
2.Limiao Deng, Yanjiang Wang, Zhongzhi Han, Renshi Yu. Research on insect pest image detection and recognition based on bio-inspired methods. Biosystems Engineering, 2018, 169: 139-148（SCI二区， WOS：000431747500012，IF=2.132, EI检索: 20181004857118）
3.Limiao Deng, Mingyue Gao, Yanjiang Wang. Increment learning and rapid retrieval of visual information based on pattern association memory, Neural Processing Letters, 2018,48: 1597-1610 (SCI三区，WOS:000451460500020，IF=1.787, EI检索: 20180504692940)
4.Limiao Deng, Yanjiang Wang, Baodi Liu, Weifeng Liu, Yujuan Qi. Biological modeling of human visual system for object recognition using GLoP filters and sparse coding on multi-manifolds[J]. Machine Vision & Applications, 2018，29(6):965-977. DOI：10.1007/s00138-018-0928-9（SCI三区: 000441913600005，IF=1.306, EI检索: 20181504998571）
5.Xue Chen, Yanjiang Wang. Exploring the dynamic relation between human brain structural and functional connectivity based on SIS model, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (JAS)，2018,5 (6):1079-1088（EI：20180804814802）
6.Li Wang, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu. Laplace graph embedding class specific dictionary learning for face recognition, Journal of Electrical and Computer Engineering, Feb. 7, 2018, 11 pages. https://doi.org/10.1155/2018/2179049（EI：20181004851757）
7.李鹏，王延江，一种运动背景下视觉注意辅助的目标检测方法，湖南大学学报（自然科学版），2018，45（8）:138-149（EI：20184806161262，挂刘伟锋基金号，第二顺序）
8.周斌,王延江,刘伟锋,刘宝弟.基于Hessian正则化多视角学习的抽油机井工况识别新方法. 中国石油大学学报（自然科学版），2018，42(3):154-161（EI：20183505751546）
9.周斌,王延江,刘伟锋,刘宝弟.基于Hessian正则化支持向量机的多视角协同识别抽油机井工况方法.石油学报，2018，39（12）:1429-1436（EI）
10. Bin Zhou, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Baodi Liu. Hessian-regularized weighted multi-view canonical correlation analysis for working condition recognition of sucker-rod pumping wells. Systems Science & Control Engineering, 2018, Nov., 6(3):215-226. https: //doi.org/10.1080/ 21642583. 2018. 1545610 （EI）
11. Ying Jiang, Yanjiang Wang. Psychologically Inspired Visual Information Storage and Retrieval Modeling for Multiclass Image Classification. Neurocomputing, Vol. 259, 11 October, 2017, pp.194–200 (SCI 二区)
12. 姜英，王延江，林青，刘伟锋，基于卷积神经网络与Bayesian决策的图像识别与分类记忆建模，中国科学：技术科学， 2017,Sept. 23, 47（9）：977-984（EI：20175004536983）
13. 王延江，李蕙，齐玉娟. 一种受人脑三阶段记忆机制启发的鲁棒运动目标跟踪方法.电子学报，OCT. 2017，45（9）：2065-2070 （EI：20174404325845）
14. Yanjiang Wang，Bin Zhou, Huimin Zhang, Weifeng Liu. Sparse canonical correlation analysis for mobile media recognition on the cloud. Journal of Mobile Media, 2017, Vol.12, No. 3&4, pp.265-276 (EI: 20171903649116)
15. 李鹏，王延江，基于ORB特征点匹配的多目标跟踪算法，湖南大学学报（自然科学版），Oct.2017，44（10）：139-149 （EI： 20180604756358）
16. Bao-Di Liu, Liangke Gui, Yuting Wang, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yanjiang Wang, Class Specific Centralized Dictionary Learning for Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, 2017 Feb., 76(3): 4159-4177（SCI 四区）
17. Weifeng Liu, Zhengjun Zha, Yanjiang Wang, Ke Lu, and Dacheng Tao. P-Laplacian regularized sparse coding for human activity recognition. IEEE Trans. On Industrial Electronics. 2016, 63(8):5120-5129（SCI top 1区，IF=6.383）（通讯作者）
18. Yanjiang Wang, Limiao Deng. Modeling object recognition in visual cortex using multiple firing K-means and non-negative sparse coding. Signal Processing. 2016, Jul，124:198-209（SCI 二区，IF=2.063）
19. 林青，王延江，王珺. 基于超混沌系统的图像加密算法. 中国科学：技术科学，2016,46（9）：910-918（EI:20164302945771）（通讯作者）
20. 李蕙，王延江，刘宝弟，刘伟锋，王肖萌. 基于快速字典学习和特征稀有性的显著目标提取. 吉林大学学报（工学版），2016,46（5）：1710-1717（EI:20163802821945）
21. Weifeng Liu, Hongli Liu, Dapeng Tao, Yanjiang Wang, and Ke Lu,, 'Manifold Regularized Kernel Logistic Regression for Web Image Annotation', Neurocomputing, 2016, 172: 3-8
22. Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Efficient and Effective Dictionary Learning, Neurocomputing, 2016, 178: 25-35
23. Bao-Di Liu, Bin Shen, Yu-Xiong Wang, Xue Li, Yanjiang Wang, Fei Yan, Face Recognition Using Class Specific Dictionary Learning for Sparse Representation and Collaborative Representation, Neurocomputing, 2016, 204:198-210
24.Weifeng Liu, Huimin Zhang, Dapeng Tao, Yanjiang Wang, and Ke Lu, 'Large-Scale Paralleled Sparse Principal Component Analysis', Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(3):1481-1493
25. Weifeng Liu，Hongli Liu，Dapeng Tao，Yanjiang Wang，Ke Lu. Multiview Hessian Regularized Logistic Regression for Action Recognition. Signal Processing，2015，110：101-107.
26. Weifeng Liu，Yang Li，Dapeng Tao，Yanjiang Wang. A General Framework for Co-Training and Its Applications. Neurocomputing，2015，167：112-121.
27. Bao-Di Liu, Liangke Gui, Yuting Wang, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Class specific centralized dictionary learning for face recognition, Multimedia Tools and application, 2015, 4(3): 1-19(SCI)
28. Weifeng Liu, Yang Li, Xu Lin, Dacheng Tao, and Yanjiang Wang, 'Hessian Regularized Co-Training for Social Activity Recognition', PLOS One, 9 (2014), e108474.
29. Shaoshu Gao, Yanjiang Wang, Weiqi Jin and Xiaodong Zhang.Perceptual sharpness metric based on human visual system[J].Electronics Letters, 2014, 50(23):1695-1697.
30. Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Memory-based Multi-agent Co-evolution modeling for Robust Moving Object Tracking, The Scientific World Journal, vol. 2013, 13pages, Jun., 2013, doi:10.1155/2013/793013（IF=1.73，SCI)
31. Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Memory-based Cognitive Modeling for Robust Object Extraction and Tracking, Applied Intelligence, DOI 10.1007/s10489-013-0437-5 , Apr., 2013, 39(3):614-629 (SCI，IF=1.853)
32. Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Psychologically Inspired Information Storage and Retrieval Modeling based on the Three-Stage Memory Mechanism of Human Brian, Journal of Computational Information Systems, 2013,9(4)：1473-1481.[EI:20131516191876]
33. Yanjiang Wang, Chengna Yuan, Hui Li, and Yujuan Qi, An Efficient Optimization Algorithm for Super High Dimensional Numerical Function Inspired by Cellular Differentiation, Sensors and Transducers, 2013, Vol.159, No.11, pp.143-148 (EI: 20141017420647)
34. 王延江，齐玉娟，基于记忆机制的视觉信息处理认知建模，模式识别与人工智能，2013,26(2):144-150.
35. 齐玉娟，王延江. .基于人类记忆模型的粒子滤波鲁棒目标跟踪算法[J].模式识别与人工智能，2012,25（5）：810-816[EI: 20125115818466]
36. 李永平，王延江，齐玉娟，基于多智能体协同进化的粒子滤波目标跟踪算法，模式识别与人工智能，2011，24（1）：57-63.(EI:20111713935681)
37. Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Shujuan Li. LBP Feature Extraction for Facial Expression Recognition, Journal of Information and Computational Science, 2011, 8(3):412-421 [EI:20112013990102]
38. Wang Yanjiang, Li Yongping, Multi-Agent Co-Evolutionary Particle Filter for Robust Moving Object Tracking. Journal of Computational Information System. 2010, 6(8): 2511-2519 (EI:20104113292733)
39. 齐玉娟，王延江，李永平，基于记忆的混合高斯背景建模，自动化学报，2010，36（11）：1520-1526 （EI:20105013489733）
40. 马海，王延江，魏茂安，胡睿，地层可钻性级值预测新方法，石油学报，2008，29（5）：761-765
41. 王延江,杨培杰,史清江,孙正义,一种基于支撑向量机学习预测井眼轨迹的新方法,石油学报,vol.26,No.5,pp.98-101,2005
42. 袁保宗，阮秋绮，王延江等，新一代（第四代）人机交互的概念框架特征及关键技术，电子学报，Vol.31, No
43. Wang Yanjiang, Yuan Baozong, Fast method for face location and tracking by distributed behavior-based agents, IEE Proceedings – Vision, Image, and Signal Processing, Vol.149,No.3, pp173-178.2002(SCI/EI)
44. 王延江，袁保宗，一种快速彩色图象中复杂背景下人脸检测方法，电子学报,vol.30,No.10,pp.1566-1569,2002。
45. Wang Yanjiang, Yuan Baozong, A Novel Approach for face detection from color images under complex background. Pattern Recognition, vol.34, No.10, pp1983-1992,2001.(SCI 二区)（264 citations）
46. Wang Yanjiang, Yuan Baozong, Robust face location and tracking using optical flow and genetic algorithms.Chinese Journal of Electronics(电子学报英文版), Vol.10, No.4, pp.470-473, 2001.(SCI/EI)
47. Wang Yanjiang，Yuan Baozong，Segmentation method for face detection in complex background, Electronics Letters, Vol. 36, No.3. pp213-214,2000.(SCI/EI)
48. Wang Yanjiang，Yuan Baozong，Face detection and Location from color images using an evolutionary approach, Chinese Journal of Electronics (电子学报英文版), Vol.9, No. 3, pp.270-273, 2000.(SCI/EI)
49. 王延江，袁保宗，复杂背景下人脸检测与定位，铁道学报, Vol.22, No.4, pp60-63,2000
50. 王延江, 钱步仁，柴勤忠，井控训练仿真器研制，系统仿真学报，Vol.10,No.3, pp55-59,1998.
科研获奖成果及专利
1. 刘伟锋，王延江，多视角Hessian正则化在多媒体分类中的应用研究，山东省高等学校优秀科研成果奖，山东省教育厅，三等奖，排名第二，2015.09；
2. 地质导向钻井工艺技术研究，胜利油田科技进步一等奖，排名第10，2006.9；
3. 重磁电震随机建模反演研究及系统开发，胜利油田科技进步二等奖，排名第七，2005.6；
4. 新一代人机交互的概念框架及其关键技术研究，2003年北京交通大学优秀博士论文二等奖，2004.3；
5. 基于多功能感知理论的中国手语识别与合成研究，国家自然科学基金重点项目，北京市科技进步二等奖，2002.12，主要完成人之一；
6. UPCWCS-1培训用井控模拟装置，中国石油天然气总公司“八五”重点攻关项目，中国石油天然气总公司科技进步三等奖，1997.12，3/5；1996年度石油大学优秀科研成果二等奖，1997.5，1/2。
7. 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的线性鉴别稀疏表示分类器的设计方法，2019.01，ZL 201610264895.9
8. 王立，王延江，刘宝弟，一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置，2018.08.17，中国，ZL 201710447133.7
9. 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间自解释稀疏表示的分类器设计方法，2017.05.24，中国，ZL 201610070445.6
10. 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法，中国，2017.06.06，ZL 201610065827.X
11. 王珺，王延江，李瑞忠，许大华，乔玉雷，国家发明专利“一种三维VSP高斯束法多波联合偏移成像方法”，ZL 200910241393.4， 2012.02。
荣誉称号
1. 2016.12，中国石油大学（华东）“师德标兵”荣誉称号；
2. 2016.6 中国石油大学信息与控制工程学院优秀共产党员；
3. 2012.11 第三届山东省优秀研究生指导教师，山东省教育厅；
4. 2011.7山东省优秀硕士学位论文：李永平---基于多智能体协同进化的运动目标跟踪方法研究，山东省教育厅；
5. 2012.5 山东省优秀学士学位论文：姜丽颖---生物视觉感知机制启发下的图像特征表示方法研究；
6. 2013.12，校级研究生优秀学位论文：宋彩风-—基于视觉感知机制的人脸表情分析；
7. 2011.1校级优秀硕士论文：李永平---基于多智能体协同进化的运动目标跟踪方法研究；
8. 2011年7月，校优秀共产党员；
9. 2010年11月，校优秀研究生指导教师，首届“良师益友——研究生心目中的好导师”获得者；
10. 2008.1，校级优秀硕士论文：史清江---地质导向钻井三维地层建模及其随钻修正方法研究；马海---钻井模拟中地震测井联合反演方法研究；
11. 2007年9月，校优秀教师。
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