刘伟锋，副教授，博士
电子信息工程系
通信地址：青岛市黄岛区长江西路66号信息与控制工程学院
邮编：266580
联系电话：0532-86981335 Fax: 0532-86981335
Email: liuwf@upc.edu.cn；wfliu@ieee.org
教育背景
2002.09-2007.06，中国科学技术大学，自动化系，模式识别与智能系统博士学位；
1998.09-2002.07，中国科学技术大学，自动化系，自动控制、工商管理双学士学位（提前一年毕业）。
工作背景
2010.01-至今，中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，副教授；
2011.09-2012.08，悉尼科技大学，访问学者；
2007.07-2009.12，中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，讲师。
学术兼职
IEEE会员（2012.03），IEEE SMC学会会员（2013.03），ACM会员（2013.09）, ACM SIGMM会员（2013.09），ACM SIGMM中国分会委员（2013.09），IEEE SMC感知计算技术委员会共同主席（2015.10）；
近年来，担任《IEEE Transactions on Image Processing》《IEEE Transactions on Cybernetics》《IEEE Transactions on Multimedia》《Information Science》《Pattern Recognition》等十余种期刊审稿人，Signal Processing客座编辑(SI：Big Data Meets Multimedia Analytics, 2015)；作为分会(共同)主席、宣传主席、技术委员会成员等参与组织国际学术会议数十余次。
研究方向
研究方向为模式识别、机器学习、计算机视觉，重点关注多视角学习、稀疏学习、流形学习等机器学习理论在多媒体信息处理、智能人机交互、情感计算、行为分析等领域中的应用以及相关智能信息处理应用系统设计。近期主要工作和兴趣如下：
1. 机器学习算法研究
[1] 机器学习中的流形结构分析：利用样本数据分布的局部结构，促进模式识别中特征提取、分类器设计等的性能。
[2] 多视角学习算法研究：探索多源数据、多视角特征的协同学习，提高机器学习算法及系统性能。
[3] 稀疏表达及其应用研究：探索不同应用场景的稀疏特征表示方法，研究高效的稀疏编码算法。
2. 智能信息处理系统设计
[1] 图像分类及标注系统设计
[2] 动作识别及行为分析系统设计
[3] 情感计算与分析系统设计
[4] 智能便携式应用系统设计
研究生培养
每年研究生名额1-2名，详见招生信息。
先后指导硕士研究生9名，研究生获国家奖学金3人次，中国石油大学优秀硕士论文1人次。
张振清(2015-2018) 杨兴浩(2015-2018) 马腾州(2014-2017) 张连波(2014-2017)
李阳★(2013-2016) 张会敏(2013-2015) 刘红丽★(2012-2015) 宋彩风★✪ (2010-2013)
李树娟(2007-2010)
注：★国家奖学金获得者，✪优秀硕士论文获得者，其他学生指导情况。
科研项目
目前主持国家自然科学基金青年基金项目1项、中国石油大学青年教师人才建设工程（骨干）1项，参与承担国家自然科学基金面上项目1项；主持（承担）完成国家自然科学基金面上项目、山东省自然科学基金青年基金、中国石油大学自主创新项目等科研项目多项。
[1] 国家自然科学基金，基于多视角学习的情感分析理论与方法研究，2014.01-2016.12；
[2] 中国石油大学（华东）人才工程骨干教师项目，2015-2017；
[3] 国家自然科学基金，视觉注意与人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪，2013.01-2016.12；
[4] 山东省自然科学基金，生物视觉机制启发下的人脸表情分析研究，2011.07-2014.07；
[5] 中国石油大学（华东）自主创新项目，视觉感知机制启发下人脸表情的多视角稀疏表达分析，2013-2014；
[6] 中国石油大学（华东）科研服务山东蓝色经济计划，海洋新能源发电技术的开发利用，2009-2010；
[7] 国家自然科学基金，基于人工生命和多智能体协同进化的多目标跟踪方法研究，2009.01-2012.12；
学术论文
公开发表学术论文60余篇，其中SCI/EI/ISTP检索40余篇，3篇论文入选ESI高被引论文（近10年本领域引用前1%），1篇论文曾入选ESI热点论文（近2年发表本领域引用前0.1%）。近年部分论文如下：
[1] W. Liu, T. Ma, D. Tao, J. You, “HSAE: A Hessian Regularized Sparse Auto-Encoders”, Neurocomputing, (SCI/EI).
[2] W.Liu, H.Zhang, D.Tao, Y.Wang, K.Lu, “Large-Scale Paralleled Sparse Principal Component Analysis”, Multimedia Tools and Applications, (SCI/EI).
[3] W.Liu, H.Liu, D.Tao, Y.Wang, K.Lu, “Manifold regularized kernel logistic regression for web image annotation”, Neurocomputing, 172: 3-8, 2016. (SCI/EI).
[4] W.Liu, H.Liu, D.Tao, Y.Wang, K.Lu, “Multiview Hessian regularized logistic regression for action recognition”, Signal Processing, 110: 101-107, 2015. (SCI/EI)
[5] W.Liu, Y.Li, D.Tao, and Y.Wang, “A general framework for co-training and its applications”, Neurocomputing, 167: 112-121, 2015. (SCI/EI)
[6] W.Liu, Y.Li, X.Lin, D.Tao, Y.Wang, “Hessian regularized co-training for social activity recognition”, PLOS ONE, 9: e108474, 2014. (SCI)
[7] H. Liu, W. Liu* and Y. Wang, “Multi-view Face Analysis Based on Gabor Features”, Journal of Information and Computational Science, 11(13): 4637–4644, 2014. (EI)
[8] W. Liu, D. Tao, J. Cheng, and Y. Tang, “Multiview Hessian Discriminative Sparse Coding for Image Annotation”, Computer Vision and Image Understanding, 118: 50-60, 2014. (SCI/EI, ESI Highly Cited Papers)
[9] W. Liu and D. Tao, “Multiview Hessian Regularization for Image Annotation”, IEEE Trans. on Image Processing, 22: 2676-2687, 2013. (SCI/EI, ESI Hot Papers, ESI Highly Cited Papers)
[10] D. Tao, L. Jin, W. Liu, and X. Li, “Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud”. IEEE Trans. on Multimedia, 15(4): 833-844, 2013. (SCI/EI, ESI Highly Cited Papers)
[11] W. Liu, Y. Wang, S. Li, “LBP Feature Extraction for Facial Expression Recognition”, Journal of Information & Computational Science, 8(3): 412-421, 2011. (EI)
其他论文见我的GoogleScholar。
成果与奖励
2015年，山东省高等学校优秀科研成果奖，三等奖；
2014年，中国石油大学第三届研究生科学与学风建设优秀指导教师。
其他
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