控制科学与工程 学科 高明 导师信息

 

控制理论与控制工程 学科 高明 导师信息

 

高明，副教授，博士

自动化系

通信地址：青岛市黄岛区长江西路66号信息与控制工程学院  

邮编：266580

联系电话：0532-86981321   Fax:  0532-86981335

Email: yuming_gao@163.com

 

教育背景

2006年9月—2009年6月毕业于江南大学，获得控制理论与控制工程博士学位；2006年7月和2002年7月于山东师范大学分别获得硕士与学士学位；2016年8月—2017年2月于香港科技大学访问学习。

工作背景

2014年7月—至今，在中国石油大学（华东），信息与控制工程学院自动化系工作；

2009年7月—2014年6月于山东科技大学，电气与自动化工程学院工作；2012年12月职称晋升为副教授。

学术兼职

2015年起任中国自动化学会青工委委员；

2015年起任智能物联系统建模与仿真专业委员会委员；

担任多个国际SCI期刊IEEE Transactions on Automatic Control、IET Control Theory and Applications 、Neurocomputing审稿人。

研究方向

[1]  系统的稳定性与鲁棒控制

简介：针对实际工程中应用广泛的跳变系统、随机系统以及神经网络系统，研究系统的稳定性与镇定控制、鲁棒H_∞控制与H₂/H_∞控制等问题。

[2]  动态系统的故障诊断与容错控制

简介：动态系统的故障诊断与容错控制是当前国际控制界的热门研究方向，具有重大的理论价值和应用价值，为提高复杂工业系统的可靠性、可维护性和安全性提供了有力的保障。

研究项目

[1] 项目类别：国家自然科学基金 (面上项目)  2016.01—2019.12

项目名称：基于微分对策的鲁棒滤波及其在地面微地震监测中的应用（no.61573377）

承担责任：项目负责人

[2] 项目类型：国家自然科学基金（青年基金） 2013.01-2015.12；

项目名称：基于谱技术的随机系统区域稳定和镇定性研究及其在 H∞控制的应用；（no. 61203053）

承担责任：项目负责人

学术成果与获奖

已发表学术论文：

[1]      M. Gao, L. Sheng, Y. Liu, Z. Zhu, Observer-based H∞ fuzzy control for nonlinear stochastic systems with multiplicative noise and successive packet dropouts, Neurocomputing, 173, pp. 2001-2008, 2016. (SCI)  

[2]      M. Gao, L. Sheng, Y. Liu. Robust H_∞ control for T-S fuzzy systems subject to missing measurements with uncertain missing probabilities. Neurocomputing, 193, pp. 235-241, 2016. (SCI)

[3]      M. Gao, L. Sheng, W. Zhang. Stochastic H2/H∞ control of nonlinear systems with time-delay and state-dependent noise. Applied Mathematics and Computation, 266, pp. 429-440, 2015. (SCI)

[4]      M. Gao, W. Zhang, Z. Zhu. H∞ control for nonlinear stochastic systems with time-delay and multiplicative noise. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2015, Article ID 382859, 9 pages, 2015. (SCI)

[5]      M. Gao, L. Sheng, W. Zhang. Finite horizon H2/H∞ control of time-varying stochastic systems with Markov jumps and (x,u,v)-dependent noise. IET Control Theory and Applications, 8(14), pp. 1354-1363, 2014. (SCI)

[6]      M. Gao, C. Fu, W. Zhang. Algorithms to solve stochastic H2/H∞ control with state-dependent noise. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2014, Article ID 205967, 9 pages, 2014. (SCI)

[7]      M. Gao, L. Sheng, B. Cui. Robust stability of uncertain Markovian jump discrete-time recurrent neural networks with time delays. International Journal of Systems Science, 41(12), pp. 1525-1536, 2010. (SCI)

[8]      M. Gao, B. Cui. Global robust exponential stability of discrete-time interval BAM neural networks with time-varying delays. Applied Mathematical Modelling, 33(3), pp. 1270-1284, 2009. (SCI)

[9]      M. Gao, B. Cui. Adaptive synchronization in an array of asymmetric coupled neural networks. Chinese Physics B, 18(1), pp. 76-83, 2009. (SCI)

[10]  M. Gao, B. Cui. Global robust stability of neural networks with multiple discrete delays and distributed delays. Chaos, Solitons and Fractals, 40(4), pp. 1823-1834, 2009. (SCI)

[11]  M. Gao, B. Cui. Robust exponential stability of interval Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays. Chaos, Solitons and Fractals, 40(4), pp. 1914-1928, 2009. (SCI)

[12]  M. Gao, B. Cui, X. Lou. Robust exponential stability of Markovian jumping neural networks with time–varying delay. International Journal of Neural Systems, 18(3), pp. 207-218, 2008. (SCI)

 

[13]  高明, 盛立, 张维海. 离散随机Markov跳跃系统的广义Lyapunov方程解的性质. 控制与决策, 29(9): 1693-1697, 2014. (EI)

[14]  高明, 盛立, 张维海. 基于谱技术的随机系统的区间输出反馈镇定控制. 控制与决策, 27(7), 1101-1104, 2012. (EI)

[15]  M. Gao, L. Sheng, W. Zhang. Fuzzy approach to H∞ filtering for delayed nonlinear stochastic systems. Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference, pp. 5306-5310, Nanjing, China, July 28-30, 2014. (EI)

[16]  M. Gao, L. Sheng, W. Zhang. Novel delay-dependent synchronization criteria for chaotic Lur'e systems. Proceedings of the 32nd Chinese Control Conference, pp. 1146-1151, Xi’an, China, July 26-28, 2013. (EI)

[17]  M. Gao, L. Sheng. Delay-dependent stability for uncertain stochastic neural networks with distributed delays. Proceedings of the 10th World Congress on Intelligent Control and Automation, 1495-1500, Beijing, China, July 6-8, 2012. (EI)

[18]  高明，盛立，张维海. 基于T-S模糊模型的非线性随机系统的H∞控制. 第31届中国控制会议论文集, 1580-1584, 合肥, 中国, 7月25-27日, 2012. (EI)

 

获得奖励：

序号	时间	项目及受奖名称	批准部门	位次	等级
1	2014.09	山东高等学校优秀科研成果奖	山东省教育厅	3/4	二等奖
2	2014.11	山东省高校第三届机器人大赛 指导奖	山东省科技厅	独立	一等奖

 

其他

指导2015届中国石油大学校级本科优秀毕业设计一名；2015年指导硕士生毕业一名；

2012 年 6 月，被评为“山东科技大学优秀青年科技工作者”；

2012 年 7 月，被聘为山东科技大学鲁棒控制学科“泰山学者”学术骨干。