曹玉苹,讲师,博士,研究生导师 电工电子学教学中心 通信地址及邮编:山东省青岛市黄岛区长江西路66号中国石油大学(华东)信控学院,266580 联系电话:18765923215 E-mail: caoyp@upc.edu.cn | ||||
教育背景 | ||||
2004.9 – 2010.12,中国石油大学(华东),控制理论与控制工程,博士,导师:田学民; 2000.9 – 2004.7,石油大学(华东),自动化,学士。 | ||||
工作背景 | ||||
2018.6 –至今,中国石油大学(华东),研究生导师; 2011.7 – 至今,中国石油大学(华东),讲师。 | ||||
学术兼职 | ||||
担任《Neurocomputing》、《IEEE Access》、《控制理论与应用》、《控制工程》、中国自动化大会、中国控制会议、中国控制与决策会议、中国过程控制会议等学术期刊和会议审稿人。 | ||||
研究方向 | ||||
数据驱动的工业过程故障诊断,包括统计特征提取、模式分类和识别、质量相关故障检测、故障趋势预测。 | ||||
研究项目 | ||||
1.山东省自然科学基金青年科学基金项目,ZR2016FQ21,基于过程数据和质量数据双层挖掘的TMP过程故障诊断方法研究,2016/11-2019/6,11万,主持。 | ||||
2.国家自然科学基金青年科学基金项目,61403418,基于局部信息熵的多牌号聚丙烯过程故障诊断方法研究,2015/01 -2017/12,25万,参加。 | ||||
3.中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,14CX02174A,基于多空间典型变量分析的聚丙烯过程监控方法研究,2014/01 -2015/12,5万,主持。 | ||||
4.国家自然科学基金面上项目,61273160,基于数据驱动的抽油机井实时故障诊断方法研究,2013/01-2016/12,80万,参加。 | ||||
5.山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目,BS2012ZZ011,基于鲁棒核典型变量分析的催化裂化过程故障诊断与预测方法研究,2012/07-2014/12,6万,主持。 | ||||
6.山东省自然科学基金面上项目,ZR2011FM014,有杆抽油系统井下故障实时诊断方法研究,2011/07-2014/07,8万,参加。 | ||||
7.山东省自然科学基金联合项目,Y2007G49,复杂石化生产过程故障诊断与预报技术研究,2007/12-2010/12,5万,参加。 | ||||
学术论文和专利 | ||||
[1]Cao Y, Hu Y, Deng X, et al. Quality-relevant Batch Process Fault Detection Using a Multiway Multi-subspace CVA Method[J]. IEEE Access, 2017,5(1): 23256-23265. (EI:20174504367397, SCI三区000415170700024,IF 3.244) | ||||
[2]曹玉苹, 卢霄, 田学民,等. 基于动态单类随机森林的非线性过程监控方法[J]. 化工学报, 2017, 68(4):1459-1465. (EI:20173103998809) | ||||
[3]Lu X, Cao Y, Tian X, et al. A dynamic nonlinear process fault diagnosis method using Canonical rotation forest[C]. Proceedings of the 35th Chinese Control Conference, 2016, 6515-6520. (EI:20163802828714) | ||||
[4]曹玉苹, 黄琳哲, 田学民. 一种基于DIOCVA 的过程监控方法. 自动化学报, 2015, 41(12): 2036-2044 (EI:20160401849460) | ||||
[5]Tian Xuemin, Cao Yuping, Chen Sheng. Process Fault Prognosis Using a Fuzzy-Adaptive Unscented Kalman Predictor[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2011, 25(9):813–830. (EI: 20113314242807 ,SCI:000294221300003) | ||||
[6]Huang Linzhe, Cao Yuping, Tian Xuemin, et al. A Nonlinear Quality-relevant Process Monitoring Method with Kernel Input-output Canonical Variate Analysis[C]. IFAC-PapersOnLine, 2015, 48(8): 611-616. Proceedings of the 9th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes,June 7-10, 2015, Whistler, British Columbia, Canada会议(EI: 20160301805461) | ||||
[7]曹玉苹, 田学民. 基于SVM和Kalman预测的非线性系统故障预报[J]. 控制与决策, 2009, 24(3):477-480. (EI: 20091612040500) | ||||
[8]曹玉苹, 田学民. 基于信息散度的过程故障检测与诊断[J]. 浙江大学学报(工学版), 2010, 44 (7):1315-1320. (EI: 20103313164598) | ||||
[9]曹玉苹, 田学民. 基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2010, 34(3):165-169. (EI: 20102813077303) | ||||
[10]田学民, 曹玉苹. 统计过程控制的研究现状及展望[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2008, 32(5):175-180. (EI: 20084811746931) | ||||
发明专利:曹玉苹,田学民,邓晓刚. 一种基于模糊自适应预测的动态过程故障预报方法,ZL201410060800.2,20162016.8.24, | ||||