齐玉娟，讲师，博士
电子信息工程系
通信地址：青岛市黄岛区长江西路66号信息与控制工程学院，邮编：266580
联系电话：13687619557
Email: qiyj@upc.edu.cn
教育背景
2008.09~2012.12，中国石油大学（华东），控制理论与控制工程，博士，导师：王延江
2000.09~2002.12，山东大学，控制理论与控制工程，硕士，导师：刘常春
1996.09~2000.07，山东工业大学，电气技术（师范），学士
工作背景
2003.04~今，中国石油大学（华东），信息与控制工程学院，电子信息工程系
研究方向
模式识别、计算机视觉等。
研究项目
[1]基于深度学习和人类记忆机制的运动目标提取和跟踪方法研究（No.ZR2017MF069），山东省自然科学基金面上项目，2017.08-2020.06，12万，主持,在研。
[2]基于深度学习和人类记忆机制的运动目标跟踪方法研究（No.17CX02027A）, 自主创新科研计划项目（理工科）， 2017.01-2019.12，10万,主持，在研。
[3]基于人类记忆机制的多智能体协同进化鲁棒运动目标跟踪方法研究（No.ZR2013FQ015），山东省自然科学基金，2013.10-2016.10,5万， 主持，已结题。
[4]核空间基于词典学习的多类分类方法研究（No.2016010033），自主创新科研计划项目（理工科），2016.1.1-2018.12.31，主要参与者，已结题。
[5]再生核希尔伯特空间图像稀疏表达算法研究（No. 61402535），国家自然科学基金，2015.1-2017.12,主要参与者，已结题。
[6]视觉注意与人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪（No. 61271407），国家自然科学基金,2013.01-2016.12,主要参与者，已结题。
[7]基于多视角学习的情感分析理论与方法研究（No.61301242）, 国家自然科学基金,2014.1-2017.12，主要参与者，已结题
[8]基于人类记忆机制的运动目标检测与跟踪方法研究（No.YCX2014056），中国石油大学（华东）研究生创新工程，2014.6-2015.6. 主要参与者，已结题
[9]基于人工生命和多智能体协同进化的多目标跟踪方法研究（No. 60873163）,国家自然科学基金, 2009.01-2011.12, 主要参与者，已结题。
[10]生物视觉机制启发下的人脸表情分析研究(ZR2011FQ016),2012.01-2015.12,4万元，山东省自然科学基金,主要参与者，已结题。
[11]基于人类记忆机制的运动目标鲁棒提取和跟踪方法研究（11CX
[12]人脑记忆机制启发下的视觉信息表达、存储与提取方法研究（14CX06067A），中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，2013.06-2015.06 ，主要参与者，已结题
[13]深度偏移中地震波粘滞效应的补偿研究，胜利油田物探院，2009-2010，骨干，已结题。
[14]基于多源信息融合的钻井地质特征参数估计与预测方法研究（No.ZR2009FL029），山东省自然科学基金，2009-2012，骨干，已结题。
学术论文
[1]Yanjiang Wang, Yujuan Qi.Memory-based Cognitive Modeling for Robust Object Extraction and Tracking. Applied Intelligence, 2013,39(13):614-629. [ EI:20133916770673, UT WOS: 000324107400011](通讯作者)
[2]Yanjiang Wang,Yujuan Qi. Memory-based Multi-Agent Modeling for Robust Moving Object Tracking. The Scientific World Journal, Volume 2013, Article ID 793013, 13 pages,http://dx.doi.org/10.1155/2013/793013 [ UT WOS:000321360100001] (通讯作者)
[3]齐玉娟,王延江,李永平.基于记忆的混合高斯背景建模[J].自动化学报, 2010, 36(11):1520-1526. [EI :20105013489733]
[4]王延江，李蕙，齐玉娟. 一种受人脑三阶段记忆机制启发的鲁棒运动目标跟踪方法.电子学报，OCT. 2017，45（9）：2065-2070 [EI：20174404325845]（通讯作者）
[5]齐玉娟，牛潇然，王延江. 基于人类记忆机制的码本建模方法研究[J].中国石油大学学报（自然科学版），2015，39（4）：178-184。[EI:20153401187923]
[6]齐玉娟,王延江.基于人类记忆模型的粒子滤波鲁棒目标跟踪算法[J].模式识别与人工智能, 2012, 25(5):810-816.[EI: 20125115818466]
[7]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Memory-based Template Updating for Robust Object Tracking by Mean-shift[J].International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012,4(13):378-389.[EI :20123515378579]
[8]齐玉娟,王延江. 一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2012, 36(5):175-178.[ EI:20124815732337]
[9]齐玉娟，王延江，基于记忆的多智能体鲁棒运动目标跟踪建模.山东科技大学学报（自然科学版），2013，32（3）：22-27
[10]王延江,齐玉娟.基于人类记忆机制的视觉信息处理认知建模[J]. 模式识别与人工智能, 2013,26(2): 144-150.
[11]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Human Memory Inspired Gaussian Mixture Background Modeling for Dynamic Scenes with Sudden Partial Changes[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2013,7(1):74-84.
[12]Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Psychologically Inspired Information Storage and Retrieval Modeling based on the Three-Stage Memory Mechanism of Human Brian[J]. Journal of Computational Information Systems, 2013,9(4):1473-1481.[EI:20131516191876]
[13]李永平,王延江,齐玉娟. 基于多智能体协同进化的粒子滤波目标跟踪算法[J]. 模式识别与人工智能,2011,24(1):57-63. [EI: 20111713935681]
[14]Yujuan Qi, Yanjiang Wang, Tingting Xue. Brain Memory Inspired Template Updating Modeling for Robust Moving Object Tracking Using Particle Filter[A].Proceedings of BICS[C], 2012, Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI :7366), Shenyang, China, 2012.07.11-14. [EI:20123515371761]
[15]Yujuan Qi，Yanjiang Wang, Xiaoran Niu, Spinning Tri-Layer-Circle Memory Modeling for Template Updating During Moving Object Tracking[A], Proc. Of 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics[C], October 5-8, 2014, San Diego, CA, USA:2877-2882[EI:20153101092892]
[16]Yujuan Qi, Li Hui, Yanjiang Wang, Baodi Liu. Spinning Tri-Layer-Circle Memory-based Gaussian Mixture Model for Background Modeling. Proc. Of 2016 13th International Conference on Signal Processing (ICSP2016), Nov. 6-10, 2016, Chengdu, Sichuan, China, pp. 943-948[EI:20171403516704]
[17]Yujuan Qi,Yanjiang Wang, Yuchi Liu. Object Tracking Based on Deep CNN Feature and Color Feature. Proc. Of 2018 14th International Conference on Signal Processing (ICSP2018), Aug. 12-16, 2018, Beijing, China, pp. 469-473.
[18]Shuangkang Fang,Yujuan Qi.A Target Tracking Method based on Particle Filter and Multi-feature Fusion. Proc. Of 2018 14th International Conference on Signal Processing (ICSP2018), Aug. 12-16, 2018, Beijing, China, pp. 464-468.
[19]Xiaoran Niu, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Memory-based particle filter for real time object tracking[A],proceedings of 2014 IEEE Conference on Signal Processing[C], 2014,vol.1, October 19-23, 2014 ，Hangzhou, China，pp909-912. [EI:20153101078010]
[20]Xiaoran Niu, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Memory-based codebook model for real-time object detection[A],proceedings of 2014 IEEE Conference on Signal and Processing[C],2014,vol.1, October 19-23, 2014, Hangzhou, China, pp.913-917. [EI:20153101078449]
[21]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Visual Tracking with Double-layer Particle Filter[A]. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing[C], Beijing, China, October 21, 2012 - October 25, 2012, 2:1127-1130.[EI: 20131716243026]
[22]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Memory-based state estimation for handling occlusion during object tracking by particle filter[A]. Proceedings of 1st International Conference on Information Science and Technology[C],March26-28, Nanjing, Jiangsu, China, 2011,4: 953-957. [EI:20112314027394]
[23]Yujuan Qi, Yanjiang Wang. Memory-based Gaussian Mixture Modeling for Moving Object Detection in Indoor Scene with Sudden Partial Changes[A]. Proceedings of 10th IEEE International Conference on Signal Processing[C], October 25-27, Beijing, China, 2010,2:752-755 [EI:20110213573671]
[24]Chuan Gu, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Ghosts and Stationary Foreground Detection by Dual-Direction Background Modeling[A]. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing [C], Beijing, China, Oct. 2012,2:1115-1118.[EI: 20131716243023]
[25]Tingting Xue, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Multi-Feature Fusion Based GMM for Moving Object and Shadow Detection[A].Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing [C], Beijing,China, Oct. 2012 2:1119-1122.[EI: 20131716243024]
[26]Tingting Xue, Yanjiang Wang, Yujuan Qi. Tracking Multi Objects With Different Size Based on Data Association[A]. Proceedings of 11th IEEE International Conference on Signal Processing [C], Beijing, China, Oct. 20122:1123-1126.[EI: 20131716243025]
[27]Yanjiang Wang, Wenjuan Wang, Yujuan Qi, Hui Li. A novel fast human face searching algorithm based on evolutionary agent[A]. Proceedings of 10th IEEE International Conference on Signal Processing,Beijing[C], China,October 25-27,2010, 2:653-656. [EI: 20110213573943]
[28]Yujian Qi,Yanjiang Wang, Peng Suo. An Improved Background Mixture Model for Robust Moving Object Segmentation[A].Proceedings of 1th International Conference on Information Science and Engineering Proceedings[C], Dec. 18-19,2009, LNCS: E3887, 4: 115-118.[EI:20102212964321]
[29]Yanjiang Wang, Peng Suo, Yujuan Qi. Memorizing GMM to handle sharp changes in moving object segmentation[A].Proceedings of the 2009 2nd International Congress on Image and Signal Processing[C], October 17-19,2009 [EI: 20100212631285]
[30]Yongping Li, Yanjiang Wang, Yujuan Qi, Hui Li. Multi-agent based particle filter for moving object tracking[A].Proceedings of IEEE International Conference on Computer Application and System Modeling(ICCASM 2010),Taiyuan,Shanxi, China, Oct.2010, 4 :124-127.[EI: 20104913452218]
[31]王延江,齐玉娟. 基于记忆机制的视觉信息处理建模[A]. 2011中国自动化大会, 2011.11.26-29,北京.
硕士研究生培养
[1] 牛潇然，2012级，2015年6月毕业，论文题目：基于人类记忆机制的运动目标检测与跟踪方法研究（注：协助王延江教授指导）。
[2] 刘昱池，2017级，（注：协助王延江教授指导）。
教学成果、教材与教学论文
[1]王延江,郑杰,齐玉娟等.《信号与系统》在线课程建设,2018,排名:3;
[2]《现代信号处理》山东省研究生教育优质课程建设项目,山东省教育厅，2017.07-2019.07,排名：3;
[3]齐玉娟,李如锋,王延江. 基于VC及OpenCV的数字图像/视频处理演示系统设计及实例展示,实验室研究与探索, 2018,37(11),pp:141-144+164.
[4]齐玉娟，牛潇然，王延江.一种基于记忆的目标跟踪算法及实验验证,实验室研究与探索,2018,37(11),pp:27-31.
[5]信号与系统校级重点课程建设， 2017-2018, (3/12)，排名：3
[6]基于工具软件支持的问题探究式《信号与系统》研究性教学方法改革，校级教改项目，2016.09-2018.10，排名：2
[7]2012-2016, “信号与系统”省级精品课程建设, 排名：3
[8]研究生全英语教学核心课程建设项目-现代信号处理, 2015-2017, 排名：4
[9]郑杰，齐玉娟，周鹏. 信号与线性系统分析学习指导[M]. 青岛：中国石油大学出版社，2017。
[10]王延江、齐玉娟.视觉注意和人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪[M]（学术专著），科学出版社，2016.12
[11]“信号与系统”校级精品课程建设,2007-2010
[12]“电子信息工程专业信息类课程教学内容与课程体系的改革与实践” 校级教改项目， 2006-2008
荣誉称号
[1] 2017.7,校优秀本科毕业论文.
实验教学平台
学校OA系统
学校邮件系统
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