刘伟锋（教授）

»姓名： 刘伟锋

»系属：  自动化系

»学位：博士

»职称：教授

»专业： 模式识别与智能系统

»导师类别：  博士生导师

»电子邮箱：liuwf@upc.edu.cn

»联系电话：0532-86983325

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号，邮编：266580

»概况   主页  https://member.acm.org/~wfliu

◎研究方向

模式识别、机器学习理论及应用。近年主要关注领域如下

1.机器学习理论与算法

可信机器学习理论：结构表示驱动的域适应、域泛化、因果发现算法；流形学习算法：样本数据分布的局部结构表示算法；深度学习算法：图卷积神经网络算法，对抗生成网络算法、大模型预训练方法；跨域机器学习算法：迁移学习算法、元学习算法；…

2.视觉测量与图像处理

视觉测量技术；图像异常检测；…

3.模式识别技术与应用

模式分类方法；图像识别技术；…

4.人工智能技术与应用

绘画心理分析；医疗大模型；工业异常检测；AI生成与模拟；具身智能及应用；工业互联网中的信息理解与应用；智慧油气田开发、地震资料智能分析；…

◎教育经历

  1998.09-2002.07，中国科学技术大学，自动化系，自动控制、工商管理双学士学位；

  2002.09-2007.06，中国科学技术大学，自动化系，模式识别与智能系统，博士学位。

◎工作经历

2007.07-至今，中国石油大学（华东），讲师、副教授、教授。

◎学术兼职

IEEE SMC协会感知计算技术委员会主席、山东省自动化学会副理事长、山东省人工智能学会理事、CCF计算机视觉专委会委员，等；

◎主讲课程

模式识别、数字图像处理等研究生、本科生课程。

◎指导研究生及博士后

指导优秀研究生、本科生学位论文、科技创新活动数十人次。

研究生奖项/学生（年度）

科协青年科技人才培育工程：于浩然（2025博士生专项）

山东省优秀硕士学位论文：傅司超（2021）、马学琦（2020）、杨兴浩（2019）

中国电子学会优秀硕士学位论文：傅司超（2020）

中国自动化学会优秀硕士学位论文：许仁杰（2024）、傅司超（2023）

省人工智能学会优秀硕士学位论文：李金凤（2022）、傅司超（2021）、马学琦（2020）

校级优秀硕士论文：齐宇鹏（2024）、蔡玉颖（2023）、傅司超（2020）、马学琦（2019）、杨兴浩（2018）、刘红丽（2015）、宋彩风（2013）

校长奖：潘婷（2023）

学校“学术十杰”：马学琦（2018）

学校“学术十杰”提名奖：傅司超（2019）

学校十大学生标兵提名奖：马学琦（2018）

国家奖学金：于浩然（2025）、李晨（2023）、李雪飞（2022）、蔡玉颖（2022）、李金凤（2020）、傅司超（2019）、马学琦（2018、2017）、杨兴浩（2017）、李阳（2015）、刘红丽（2014）、宋彩风（2012）

 “互联网+”中国大学生创新创业大赛：张真玉（陈钦禹-机电）（国家铜奖2025、山东省金奖2025）、亓晓楠（山东省铜奖2025）、谢耀武（山东省银奖2024）、亓晓楠（山东省银奖2023）、陈轶平（山东省银奖2022）、潘婷（山东省金奖2021）

山东省研究生优秀成果奖：李金凤（学术学位三等奖2020）、傅司超（专业学位一等奖2019）

山东省大学生创新方法应用大赛：昝畅通（一等奖2021）、昝畅通（二等奖2020）、单芮（三等奖2020）

山东省大学生科技创新大赛：高旭茹（二等奖2021）、王飞（三等奖2020）

CCF科技创业大赛：杨兴浩（优胜团队奖2021）

学术论文奖：刘瑶（ISPMM2011）、于浩然（第二届CAC博士交流会最佳海报奖）

在读研究生

博士：邓利群（2026级）、王建国#（2025级）、王博文（2025级）、郭宇轩（2025级）、于浩然（2024级）、赵海洋（2024级）、王进（2023级）、刘鹏（2023级）、张真玉（2022级）

硕士2027级：陆鑫（本研24）

硕士2026级：邱祺宸（本研23）、许自强（本研23）、王艺龙、高天*、张祖桓

硕士2025级：宋嫄虹（本研22）、夏庆琳（本研22）、戴一捷（本研22）、刘卓凡

硕士2024级：周玥延、王乙惠（本研21）、李浩然（本研21）、武佳瑞、田瑞家

毕业研究生

（姓名(年级)/学位论文题目/毕业去向）

亓晓楠(硕士2026届)，面向绘画心理分析的多模态知识图谱类比推理研究，交通银行青岛分行

吕萌(硕士2026届)，局部结构驱动的跨域绘画描述生成方法研究，青岛银行总行

田朔尘(硕士2026届)，基于语义特征增强的恶劣天气场景语义分割算法研究，海尔智家

刘梦瑜(硕士2026届)，基于类感知原型的无监督语义分割方法，中国石化

王澳(硕士2026届)，基于语言结构一致性的文本对抗攻击迁移性研究，上海交通大学攻读博士

霍辰宇(硕士2026届)，基于局部特征的图像情感分类方法研究，北京清思智能科技有限公司

王子璇(硕士2026届)，智能绘画心理分析系统的设计与实现，中国联通

庞健(博士2025届)，面向视觉受限环境的图像目标检测方法研究，吉利

昝畅通(博士2025届)，基于多语言模型优化的机器翻译算法研究，阿里国际

孙浩璐(硕士2025届)，基于条件变分自编码器的语音识别攻击算法研究，BYD

高旭茹(硕士2025届)，基于类激活语义一致的弱监督语义分割方法，BYD

谢耀武(硕士2025届)，房树人投射心理特征的可解释分析方法研究

周博豪(硕士2025届)，麻醉医疗场景下的大语言模型评测方法研究，BYD

王中海(硕士2025届)，面向麻醉医疗的大语言模型构建方法研究，北方华创

许睿(博士2024届)，基于多模态学习的少样本图像分类算法研究，BYD

李家兴(硕士2024届)，基于贝叶斯优化的黑盒超参数搜索方法研究，北京京东振世信息技术有限公司

刘东凯(硕士2024届)，面向小样本学习的神经网络架构搜索算法研究，京东集团—京东科技—探索研究院

潘婷(硕士2024届)，可解释智能绘画心理分析方法研究，中国海洋大学

陈轶平(硕士2024届)，基于属性流形的图像编辑方法研究，浪潮

齐宇鹏(硕士2024届)，基于多变量组合优化的高效词级文本攻击算法研究，中山大学攻读博士

韩雯(硕士2024届)，基于语义保持的机器翻译攻击算法研究，山东移动

贾普华(硕士2024届)，滚动轴承故障诊断网络对抗攻击算法研究，北京**院攻读博士

李晨(硕士20204届)，面向文本分类模型的单词级垃圾样本生成算法研究，中国人民大学攻读博士

李昂(硕士2024届)，面向分类任务的句子级文本对抗攻击算法研究，武汉大学攻读博士

卜祥蕊#(硕士2023届)，高频多功能矩阵开关设计方法研究，中电科四十一所

李雪飞(硕士2023届)，基于多视角交互信息增强的高光谱图像分类算法研究，鼎信

蔡玉颖(硕士2023届)，基于局部结构对齐的领域自适应方法研究，青岛水务管理局

潘丽丽(硕士2023届)，基于自注意力图的小样本分类算法研究，比亚迪（西安）

许仁杰(硕士2023届)，面向小样本分类问题的任务选择方法研究，中山大学攻读博士

彭旭阳(硕士2022届)，基于注意力机制与图卷积的非局部信息构建方法研究，京东集团—京东科技—探索研究院

王飞(硕士2022届)，程式化图像风格绘画方法研究，华南理工大学攻读博士

刘瑶(硕士2022届)，基于区块融合的低频地震信息恢复方法研究，潍柴动力股份有限公司

吕云雪(硕士2022届)，基于生成对抗网络的油藏自动历史拟合方法研究，新华三技术有限公司

李金凤(硕士2021届)，基于几何结构迁移的领域自适应方法研究，北京某军

潘宜辰(硕士2021届)，基于局部结构嵌入的低秩表示算法研究，建设银行成都公司

赵贵啸#(硕士2021届)，声纹识别算法研究与系统设计，浙江中控

李乔楠(硕士2020届)，碳纤维抽油杆显微图像检测分析系统的研究与开发，光大银行青岛分行

傅司超(硕士2020届)，基于图卷积神经网络的半监督分类算法研究，华中科技大学攻读博士

冯冠华(硕士2020届)，基于 Hessian 正则化的行人再识别算法研究，云从科技

伊丽莎(硕士2019届)，基于矩阵回归的图像分类算法研究，北京某厂

马学琦(硕士2019届)，基于p-Laplacian的图像分类算法研究，墨尔本大学攻读博士

张振清(硕士2018届)，基于广义Hough变换的直线道路检测算法研究，歌尔声学股份有限公司

杨兴浩(硕士2018届)，基于典型相关分析的多视角图像识别算法研究，悉尼科技大学攻读博士

马腾洲(硕士2017届)，基于Auto-Encoder的图像识别算法研究，青岛通产智能科技股份有限公司

张连波(硕士2017届)，基于交互学习的生理情感信号分析，悉尼科技大学攻读博士

李阳*(硕士2016届)，协同训练中的流形正则化及其在分类中的应用研究，山东省公共安全技术防范监理中心

张会敏(硕士2015届)，特征向量的稀疏性分析及其应用研究，北纬通信科技南京有限责任公司

刘红丽(硕士2015届)，多视角学习在智能信息处理中的若干应用研究，歌尔声学股份有限公司

宋彩风*(硕士2013届)，基于视觉感知机制的人脸表情分析，广饶县民生热线综合服务中心

李树娟*(硕士2010届)，基于LBP特征的人脸表情分析，汉王科技

优秀本科毕业论文

（年度/级别/毕设题目/学生）

2026校级基于多模态时空特征融合的步态识别算法研究，邓鸿宇

2026校级基于Transformer的超声导波损伤检测方法研究，宋媛虹

2025校级基于4D毫米波雷达和相机融合的3D目标检测研究，金泽铭

2024校级基于扩散模型的多元时间序列异常检测，解君洲

2023校级轻度保守的基于模型的的离线强化学习算法，刘效银

2022校级基于域适应学习的测井解释方法研究，王继晨

2020校级基于域间流形结构关系的迁移学习方法探究，蔡玉颖

2018省级多光谱遥感图像直线道路检测算法研究，陈兴华

2018校级基于图上鲁棒主分量分析的聚类方法研究，潘宜辰

2017省级基于边连接信息的图像分类方法研究，马学琦

2017校级多光谱遥感图像直线道路检测算法研究，陈兴华

2017校级深度神经网络中Dropout正则化优化方法研究，张永岗

2016省级基于一种改进的前向后向分离算法的稀疏编码算法研究，王震（注：实际指导）

2016校级基于边连接信息的图像分类方法研究，马学琦

2015校级基于一种改进的前向后向分离算法的稀疏编码算法研究，王震（注：实际指导）

2015校级基于PMC的动作识别方法研究，杨兴浩

2014校级基于主动学习的图像分割方法研究，张连波

2013校级基于改进HMAX的目标识别算法研究，张会敏

2012校级基于K-SVD的图像去噪方法，刘红丽（注：实际指导）

2011校级基于压缩感知的人脸表情识别研究，贾璐

2010校级高频地波超视距雷达的舰船RCS估计研究，唐庆乐

2009校级基于彩色直方图特征的目标检测与跟踪算法研究，龙利兵

2008校级人脸图像采集系统设计，李卉园

大学生科技创新活动

（年度/科技创新活动）

2026研究生创新工程项目，基于空间先验与属性语义协同的少样本图像分割研究，王进

2025研究生创新基金项目-重点（人工智能），因果驱动的可信智能绘画心理分析研究，于浩然

2021研究生创新工程项目，小样本图像分类方法研究，许睿

2019研究生创新工程项目，基于图神经网络的半监督分类算法研究，傅司超

2018研究生创新工程项目，基于Metric Learning的行人再识别算法研究，冯冠华

2017研究生创新工程项目，基于高阶局部结构保持的动作识别算法研究，马学琦

2016研究生创新工程项目，基于简单深度学习——CCANet的图像分类算法研究，杨兴浩

2015研究生创新工程项目，基于协同训练的行为识别，李阳

2013研究生创新工程项目，基于多视角学习的人脸图像分析，刘红丽

2026大学生创新训练项目（省级），面向室内机器人的视觉-语言具身导航方法研究，许自强（戴一捷）

2026大学生创新训练项目，面向室内机器人的视觉-语言具身导航方法研究，戴一捷

2026大学生创新训练项目，提离扰动影响下的ACFM缺陷识别方法，邱祺宸

2025大学生创新训练项目，基于人工智能的绘画性格分析与心理评估系统，刘亚宁

2024大学生创新训练项目，“随借阅”无人智慧借阅系统，李浩然

2022大学生创新训练项目，云边端智能监控系统，解君洲

2021大学生创业实践项目（省级），数锋智写——全国高性能智能写作先行者，张自华

2021大学生创新训练项目，肺炎支气管炎智能诊断，孙浩璐

2018大学生创新训练项目，脑电波控制鼠标，张金翼

2016大学生创新计划项目，基于局部高阶流形结构保持的图像分类算法及实现，张凯

2015大学生创新创业项目，可识别儿童肺炎的智能听诊器，傅星瑜

2014大学生创新创业项目，云相册，马学琦

2013大学生创新创业项目，视觉辅助交通信息系统，王宗伟

2013大学生创新计划项目，智能听诊器，张连波

2009大学生创新实验项目，新型车载疲劳检测仪研制，贾璐

2015第一届全国研究生移动终端应用设计创新大赛三等奖，意念锁屏，张连波

2014“创青春”全国大学生创业大赛银奖，迈优医疗科技有限公司，孙常亮（注：指导老师之一）

2014“创青春”全国大学生创业大赛移动互联网创业专项金奖，迈优科技有限责任公司，孙常亮(注：指导老师之一)

2014校第二届大学生创新创业年会十佳论文，高效的Hessian矩阵正则化稀疏编码下的动作识别研究，王震

2011青岛市第二届大学生科技节科技论文大赛优秀奖，基于光线衰减的深度获取方法，张卓

◎承担项目

承担国家自然科学基金面上项目、青年基金等多项科研项目。

◎获奖情况

中国自动化学会自然科学二等奖（排名1，2022年）、云南省自然科学二等奖（排名3，2021年）、山东省人工智能学会自然科学一等奖（排名1，2021年）、海洋工程科学技术-技术发明一等奖（排名9，2022年）、青岛市科技进步一等奖（排名7，2022年），等。

◎荣誉称号

学校十佳研究生导师团队（2025年）、青岛市拔尖人才（2023年）、山东省优秀研究生指导教师（2021年）、山东省高等学校青年创新团队带头人（2019年）、学校首届研究生十佳导师（2020年）、学校德美高科创新创业优秀指导教师（2021年）、学校优秀教师（2013-2015年度，2015-2017年度，2017-2019年度）、学校第三届研究生科学与学风建设优秀指导教师（2014年）

◎著作

《Recent Advances of Manifold Regularization》（章节）、《模式识别技术与应用》（教材）、《模式识别基础》（教材），等。

◎论文

近年发表学术论文近百篇，多篇入选ESI高被引、热点论文。部分论文如下

[43] Chen Li, Xinghao Yang, Ao Wang, Yongshun Gong, Baodi Liu, Weifeng Liu, "Multi-Objective Simulated Annealing-based Stopwords Substitution for Rubbish Text Attack," IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, inPress.

[42] Jin Wang, Bingfeng Zhang*, Jian Pang, Mengyu Liu, Honglong Chen, Weifeng Liu*, "Beyond Visual Cues: Leveraging General Semantics as Support for Few-Shot Segmentation," IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, inPress.

[41] Haoran Yu, Weifeng Liu*, Yingjie Wang, Baodi Liu, Dapeng Tao, Dan Zeng, Honglong Chen, "Joint Subgraph Independence for Graph Out-of-Distribution Generalization," Pattern Recognition, 2026.

[40] Haoran Yu, Weifeng Liu*, Yingjie Wang, Baodi Liu, Dapeng Tao, Honglong Chen, "Causal-Guided Strength Differential Independence Sample Weighting for Out-of-Distribution Generalization," Pattern Recognition, 2026.

[39] Jin Wang, Bingfeng Zhang*, Jian Pang, Weifeng Liu*, Baodi Liu, Honglong Chen, "Unbiased Semantic Decoding with Vision Foundation Models for Few-shot Segmentation," IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2026.

[38] Bowen Wang, Haoran Yu, Jin Wang, Xiaoming Zhao, Weifeng Liu*, "Geometry-Aligned Sketch Representation Learning via Line-Jet Masked Autoencoding," ICME2026.

[37] Ao Wang, Xinghao Yang, Yongshun Gong, Wei Liu, Bao-di Liu, Weifeng Liu, "Enhancing the Transferability of Jailbreak Attacks on Large Language Models via Exploiting Reparameterization Invariance," ACL2026.

[36] Puhua Jia, Xinghao Yang, Yongwei Tang, Baodi Liu, Wei Li, Weifeng Liu*, "Universal Attack based Focal Enhancement for Bearing Fault Diagnosis," Knowledge-Based Systems, 2026.

[35] Bohao Zhou, Yibing Zhan, Zhonghai Wang, Yanhong Li, Chong Zhang, Baosheng Yu, Liang Ding, Hua Jin, Weifeng Liu*, Xiongbin Wang*, Dapeng Tao, "Benchmarking Medical LLMs on Anesthesiology: A Comprehensive Dataset in Chinese," IEEE Trans. on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025.

[34] Renjie Xu, Baodi Liu, Kai Zhang, Honglong Chen, Dapeng Tao, Weifeng Liu*, "Noise-robust few-shot classification via Variational Adversarial Data Augmentation," Computational Visual Media, 2025.

[33] Weifeng Liu*, Haoran Yu, Yingjie Wang, Baodi Liu, Honglong Chen, Dapeng Tao, " IW-ViT: Independence-Driven Weighting Vision Transformer for Out-of-Distribution Generalization," Pattern Recognition, 2025.

[32] Weifeng Liu*, Jian Pang, Bingfeng Zhang, Jin Wang, Baodi Liu, Dapeng Tao, "See Degraded Objects: A Physics-guided Approach for Object Detection in Adverse Environments," IEEE Trans. on Image Processing, 2025.

[31] Bingfeng Zhang, Xuru Gao, Siyue Yu, Weifeng Liu*, "Enhanced online CAM: Single-stage weakly supervised semantic segmentation via collaborative guidance," Pattern Recognition, 2024.

[30] Jin Wang, Bingfeng Zhang*, Jian Pang, Honglong Chen, Weifeng Liu*, "Rethinking Prior Information Generation with CLIP for Few-Shot Segmentation," CVPR2024.

[29] Ao Wang, Xinghao Yang, Chen Li, Bao-di Liu, Weifeng Liu*, "Adaptive Immune-based Sound-Shape Code Substitution for Adversarial Chinese Text Attacks," EMNLP2024.

[28] Jian Pang, Weifeng Liu*, Bingfeng Zhang, Xinghao Yang, Baodi Liu, Dapeng Tao, "MCNet: Magnitude Consistency Network for Domain Adaptive Object Detection under Inclement Environments," Pattern Recognition, 2024.

[27] Renjie Xu, Xinghao Yang*, Xingxing Yao, Dapeng Tao, Weijia Cao, Xiaoping Lu, Weifeng Liu*, "Self-Paced Hard Task-Example Mining for Few-Shot Classification," IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.

[26] Renjie Xu, Lei Xing, Baodi Liu, Dapeng Tao, Weijia Cao, and Weifeng Liu*, "Cross-Domain Few-Shot classification via class-shared and class-specific dictionaries," Pattern Recognition, 2023.

[25] Jin Wang, Bingfeng Zhang*, Weifeng Liu*, Baodi Liu, Siyue Yu, "Self-Compensating Learning For Few-Shot Segmentation," ICIP2023.

[24] Yiping Chen, Shuqi Yang, Baodi Liu, Weifeng Liu*, "Attribute Space Analysis for Image Editing," ICIG2023.

[23] Changtong Zan, Keqin Peng, Liang Ding, Baopu Qiu, Boan Liu, Shwai He, Qingyu Lu, Zheng Zhang, Chuang Liu, Weifeng Liu, Yibing Zhan, Dacheng Tao, "Vega-MT: The JD Explore Academy Translation System for WMT22," EMNLP2022 (WMT22).

[22] Changtong Zan, Liang Ding, Li Shen, Yu Cao, Weifeng Liu, Dacheng Tao, "On the Complementarity between Pre-Training and Random-Initialization for Resource-Rich Machine Translation," COLING 2022.

[21] Xinghao Yang, Weifeng Liu*, Wei Liu*, "Tensor Canonical Correlation Analysis Networks for Multi-view Remote Sensing Scene Recognition," IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 2022.

[20] Rui Xu#, Lei Xing#, Shuai Shao, Lifei Zhao, Baodi Liu*, Weifeng Liu*, Yicong Zhou, "GCT: Graph Co-Training for Semi-Supervised Few-Shot Learning," IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.

[19] Jun Rao#, Fei Wang#, Liang Ding*, Shuhan Qi*, Yibing Zhan, Weifeng Liu, Dacheng Tao, "Where Does the Performance Improvement Come From? - A Reproducibility Concern about Image-Text Retrieval," SIGIR2022.

[18] Xueqi Ma, Weifeng Liu, Qi Tian, and Yue Gao, "Learning Representation on Optimized High-Order Manifold for Visual Classification," IEEE Trans. on Multimedia, 2022.

[17] Jinfeng Li*, Weifeng Liu*, Yicong Zhou, Jun Yu, Dapeng Tao, Changsheng Xu, "Domain-invariant Graph for Adaptive Semi-supervised Domain Adaptation," ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2022.

[16] Xinghao Yang, Weifeng Liu*, Wei Liu*, Dacheng Tao, "A Survey on Canonical Correlation Analysis," IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 2021.

[15] Xinghao Yang, Weifeng Liu, Dacheng Tao, Wei Liu, "Bert-based Simulated Annealing for Word-level Text Adversarial Attacks," IJCAI2021.

[14] Weifeng Liu*, Jinfeng Li, Baodi Liu, Weili Guan, Yicong Zhou, Changsheng Xu, "Unified Cross-domain Classification via Geometric and Statistical Adaptations," Pattern Recognition, 2021.

[13] Sichao Fu, Weifeng Liu*, Kai Zhang, Yicong Zhou, Dapeng Tao, "Semi-supervised Classification by Graph p-Laplacian Convolutional Networks " Information Sciences, 2021.

[12] Sichao Fu, Weifeng Liu*, Yicong Zhou, Dapeng Tao, "HesGCN: Hessian Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Classification," Information Sciences, 2020.

[11] Xueqi Ma, Weifeng Liu*, Shuying Li, Dapeng Tao, Yicong Zhou*, "Hypergraph p-Laplacian Regularization for Remotely Sensed Image Recognition," IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 2019.

[10] Weifeng Liu*, Xueqi Ma, Yicong Zhou*, Dapeng Tao, Jun Cheng, "p-Laplacian Regularization for Scene Recognition," IEEE Trans. on Cybernetics, 2019.

[9] Sichao Fu, Weifeng Liu*, Yicong Zhou, Zheng-Jun Zha, Liqiang Nie, "Dynamic Graph Convolutional Networks by Manifold Regularization," IJCAI2019 workshop on “Deep Learning for Human Activity Recognition”.

[8] Weifeng Liu*, Xinghao Yang, Dapeng Tao*, Jun Cheng, Yuanyan Tang, "Multiview dimension reduction via Hessian multiset canonical correlations," Information Fusion, 2018.

[7] Xinghao Yang, Weifeng Liu*, Dapeng Tao*, Jun Cheng, "Canonical Correlation Analysis Networks for Two View Image Recognition," Information Sciences, 2017.

[6] Weifeng Liu, Zhengjun Zha, Yanjiang Wang, Ke Lu, Dacheng Tao, "p-Laplacian Regularized Sparse Coding for Human Activity Recognition," IEEE Trans. on Industrial Electronics, 2016.

[5] Weifeng Liu, Dacheng Tao*, Jun Cheng, Yuanyan Tang, "Multiview Hessian Discriminative Sparse Coding for Image Annotation," Computer Vision and Image Understanding, 2014.

[4] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Weifeng Liu, Xuelong Li, "Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud," IEEE Trans. on Multimedia, 2013.

[3] Weifeng Liu, Dacheng Tao, "Multiview Hessian Regularization for Image Annotation," IEEE Trans. on Image Processing, 2013.

[2] Weifeng Liu, Caifeng Song, Yanjiang Wang, "Facial Expression Recognition Based on Discriminative Dictionary Learning," ICPR2012.

[1] WeiFeng Liu, ZengFu Wang, "Facial Expression Recognition Based on Fusion of Multiple Gabor Features," ICPR2006.

◎专利

申请国家发明专利十余项。

 ◎招生信息

研究生招生方向：绘画心理分析、缺陷无损检测、具身智能、医疗大模型等相关领域。

长期接收本科生参与科研活动及课外创作，如果你能够心无旁骛并有坚持到底的决心，欢迎跟我联系。

2019年10月起，我只为在课题组工作超过3个月或将在课题组工作的同学签写推荐信（书），望理解。

我能够招收如下类型博士研究生，每届招生名额1-2名：

1.学术学位博士研究生（081100控制科学与工程）-控制科学与工程学院；

2.专业学位博士研究生（085501机械工程）-控制科学与工程学院。

我能够招收如下类型硕士研究生，每届招生名额3-5名：

1.学术学位硕士研究生（081100控制科学与工程）-控制科学与工程学院；

2.专业学位硕士研究生（0854电子信息：06控制工程、10人工智能）-控制科学与工程学院。

我的学生培养理念(观点）是：

1.本科生的目标不（只）是学习知识，更重要的是学习如何学习知识；

2.研究生的目标不（只）是课题研究，更重要的是在研究中培养发现问题、解决问题的能力。

我招生学生的要求如下（按重要性排序）：

1.诚实；2.勤奋；3.数学好或喜欢数学；4.编程好或喜欢编程；5.英语好。

联系我作研究生导师之前，请先了解我的学生情况、研究领域、工作方式、科研要求，尤其考虑以下几点：

1.兴趣是最好的驱动力，你是否对我的研究方向有兴趣？

2.研究和开发需要长期的坚持，你是否有足够的决心和毅力？

3.你是否认同我（们）的工作态度（严格、较真）及工作方式？

切记：如果不能志同道合，未来的几年你我都会很累。

你也可以通过我的公众号（微信搜一搜“一点儿gzh”）进一步了解。