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高明(副教授)

作者:发布者:李海涛发布时间:2020-07-06浏览次数:170

»姓名:高明

»系属:自动化系

»学位:博士

»职称:副教授

»专业:自动化

»导师类别:硕导

»电子邮箱:gaoming@upc.edu.cn

»联系电话:0532-86983478

»通讯地址:青岛市黄岛区长江西路66

»概况

研究方向

 [1] 系统的稳定性与鲁棒控制

简介:针对实际工程中应用广泛的跳变系统、随机系统以及神经网络系统,研究系统的稳定性与镇定控制、鲁棒H∞控制与H2/H∞控制等问题。

 [2]  动态系统的故障诊断与容错控制

简介:动态系统的故障诊断与容错控制是当前国际控制界的热门研究方向,具有重大的理论价值和应用价值,为提高复杂工业系统的可靠性、可维护性和安全性提供了有力的保障。


教育经历

 20069月—20096月毕业于江南大学,获得控制理论与控制工程博士学位;20067月和20027月于山东师范大学分别获得硕士与学士学位。


工作经历

 20147月—至今,在中国石油大学(华东),信息与控制工程学院自动化系工作;

 20097月—20146月于山东科技大学,电气与自动化工程学院工作;201212月职称晋升为副教授;

 20168月—20172月于香港科技大学访问学习。


学术兼职

 2019年起中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会副秘书长;

 2015年起任中国自动化学会青工委委员;

 2015年起任智能物联系统建模与仿真专业委员会委员;

担任多个国际SCI期刊IEEE Transactions on Automatic ControlIET Control Theory and Applications Neurocomputing审稿人。


主讲课程

自动控制原理、控制系统仿真技术、自动控制原理(全英文)、计算机控制(全英文)


指导研究生及博士后

 2017级:张国铭、林宗元;

 2018级:赵朕、官强;

 2019级:李政超、石淼淼


承担项目

 [1] 国家自然科学基金面上项目(No. 61573377),基于微分对策的鲁棒滤波及其在地面微地震监测中的应用,2016.01—2019.12,主持;

 [2] 国家自然科学基金青年基金(No. 61203053),基于谱技术的随机系统区域稳定和镇定性研究及其在H∞控制的应用,2013.01-2015.12,主持;

 [3]自主创新科研计划青年基金延续资助项目(No. 19CX02044A),分布式网络化系统的故障检测、分离与估计,2019/1-2021/12,主持;

 [4] 自主创新科研计划项目(No. 15CX02038A) ,随机系统的区域稳定及多目标控制研究,2015/01-2016/12,主持。


获奖情况

 [1] 网络化随机系统的故障检测、估计与鲁棒控制方法及应用,2019年青岛市自然科学奖,青岛市科学技术局,三等奖,高明(4/5)

 [2] 随机跳变系统的建模、分析与综合,2016年中国自动化学会(CAA)自然科学奖,中国自动化学会,二等奖,高明(3/4)

 [3] 随机Markov跳跃系统分析与综合的新方法,2014年山东高等学校优秀科研成果奖,山东省教育厅,二等奖,高明(3/4)



论文

  1. M. Gao, W. Zhang, L. Sheng, D. Zhou. Distributed fault estimation for delayed complex networks with Round-Robin protocol based on unknown input observer. Journal of the Franklin Institute, Accepted. (SCI二区)

  2. M. Gao, Z Zhu, Y. Niu. Robust H2/H control for a class of time-varying nonlinear stochastic systems with state- and control-dependent noises. International Journal of Systems Science vol. 51, no. 7, pp. 1218-1228, 2020. (SCI三区)

  3. D. Zhou, Y. Zhao, Z. Wang, X. He, M. Gao. Review on diagnosis techniques for intermittent faults in dynamic systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 3, pp. 2337-2347, 2020. (SCI一区)

  4. M. Gao, S. Yang, L. Sheng. Distributed fault estimation for time-varying multi-agent systems with sensor faults and partially decoupled disturbances. IEEE Access, vol. 7, pp. 147905-147913, 2019. (SCI二区)

  5. M. Gao, S. Yang, L. Sheng, D. Zhou. Fault diagnosis for time-varying systems with multiplicative noises over sensor networks subject to Round-Robin protocol, Neurocomputing, vol. 346, pp. 65-72, 2019.(SCI二区)

  6. M. Gao, L. Sheng, D. Zhou, Y. Niu. Event-based fault detection for T-S fuzzy systems with packet dropouts and (x, v)-dependent noises. Signal Processing, vol. 138, pp. 211-219, 2017. (SCI二区)

  7. M. Gao, L. Sheng, D. H. Zhou, F. Gao. Iterative learning fault-tolerant control for networked batch processes with multi-rate sampling and quantization effects. Industrial & Engineering Chemistry Research, vol. 56, no. 9, pp. 2515-2525, 2017. (SCI二区)

  8. M. Gao, L. Sheng, Y. Liu. Robust H control for T-S fuzzy systems subject to missing measurements with uncertain missing probabilities. Neurocomputing, vol. 193, pp. 235-2412016. (SCI二区)

  9. M. Gao, L. Sheng, Y. Liu, Z. Zhu. Observer-based H fuzzy control for nonlinear stochastic systems with multiplicative noise and successive packet dropouts. Neurocomputing, vol. 173, pp. 2001-2008, 2016. (SCI二区)

  10. M. Gao, L. Sheng, W. Zhang. Stochastic H2/H control of nonlinear systems with time-delay and state-dependent noise. Applied Mathematics and Computation, vol. 266, pp. 429-440, 2015. (SCI二区)

  11. M. Gao, W. Zhang, Z. Zhu. H control for nonlinear stochastic systems with time-delay and multiplicative noise. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2015, Article ID 382859, 9 pages, 2015. (SCI 四区)

  12. M. Gao, L. Sheng, W. Zhang. Finite horizon H2/H control of time-varying stochastic systems with Markov jumps and (x,u,v)-dependent noise. IET Control Theory and Applications, vol. 8, no. 14, pp. 1354-1363, 2014. (SCI)

  13. M. Gao, C. Fu, W. Zhang. Algorithms to solve stochastic H2/Hcontrol with state-dependent noise. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2014, Article ID 205967, 9 pages, 2014. (SCI)

  14. M. Gao, L. Sheng, B. Cui. Robust stability of uncertain Markovian jump discrete-time recurrent neural networks with time delays. International Journal of Systems Science, vol. 41, no. 12, pp. 1525-1536, 2010. (SCI)

  15. M. Gao, B. Cui. Global robust exponential stability of discrete-time interval BAM neural networks with time-varying delays. Applied Mathematical Modelling, vol. 33, no. 3, pp. 1270-1284, 2009. (SCI)

  16. M. Gao, B. Cui. Adaptive synchronization in an array of asymmetric coupled neural networks. Chinese Physics B, vol. 18, no. 1, pp. 76-83, 2009. (SCI)

  17. M. Gao, B. Cui. Global robust stability of neural networks with multiple discrete delays and distributed delays.Chaos, Solitons and Fractals, vol. 40, no. 4, pp. 1823-1834, 2009. (SCI)

  18. M. Gao, B. Cui. Robust exponential stability of interval Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays. Chaos, Solitons and Fractals, vol. 40, no. 4, pp. 1914-1928, 2009. (SCI)

  19. M. Gao, B. Cui, X. Lou. Robust exponential stability of Markovian jumping neural networks with time–varying delay. International Journal of Neural Systems, vol. 18, no. 3, pp. 207-218, 2008. (SCI)

  20. 高明, 盛立, 张维海. 离散随机Markov跳跃系统的广义Lyapunov方程解的性质. 控制与决策, vol. 29, no. 9, pp. 1693-1697, 2014. (EI)

  21. 高明, 盛立, 张维海. 基于谱技术的随机系统的区间输出反馈镇定控制. 控制与决策, vol. 27, no. 7, pp. 1101-1104, 2012. (EI)

  22. 高明, 盛立.连续Markov跳变奇异系统的稳定性分析与镇定. 系统工程与电子技术, vol. 33, no. 1, pp. 157-161, 2011. (EI)

  23. 高明, 崔宝同. 时滞Markov跳变BAM神经网络的鲁棒稳定性. 系统工程与电子技术,vol. 30, no. 10, pp. 1981-1985, 2008. (EI)



专利

 [1] 高明,牛艺春,盛立, 一种具有随机干扰的三阶神经网络混沌电路, 专利号:ZL201610114946.X, 授权公告日: 2018-7-31.

 [2] 高明,牛艺春,盛立,具有随机干扰的三阶混沌神经网络保密通信电路, 专利号:ZL201610115894.8, 授权公告日: 2018-7-31.