刘宝弟（副教授）

»姓名：刘宝弟

»系属：自动化系

»学位：博士

»职称：副教授

»专业：模式识别与智能系统

»导师类别：硕士生导师

»电子邮箱：liubaodi@upc.edu.cn；thu.liubaodi@gmail.com

»联系电话：15764217948

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E1211

»概况

 ◎研究方向

机器学习理论及其在计算机视觉领域中的应用。

[1] 基于机器学习的数字图像处理技术

主要研究基于机器学习算法的数字图像处理技术，包括图像超分辨重建、图像去噪、图像去雾、图像去云、图像修复等。

[2] 基于机器学习的数字图像处理分析技术

主要研究基于机器学习算法的数字图像分析技术，包括图像分类（小样本图像分类）、目标检测、语义分割、目标重识别等。

[3] 数字图像处理与分析技术场景应用

主要研究数字图像处理与分析技术在医学图像处理、遥感图像处理、水下图像处理、点云图像处理、工业缺陷检测、智能油田中的应用。

 ◎教育经历

2004年7月获得中国石油大学（华东）电子信息工程专业学士学位

2007年7月获得中国石油大学（华东）信号与信息处理专业硕士学位

2013年1月获得清华大学信息与通信工程专业博士学位

2022年12月获得国家技术转移专业人员能力等级培训技术经纪人（中级）

 ◎工作经历

2013年4月-2016年12月 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院 讲师

2017年1月-2019年3月 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院 副教授

2019年4月-2020年3月 University of California, Merced (Ming-Hsuan Yang’s Lab)访问学者

2020年4月-至今 中国石油大学（华东）控制科学与工程学院 副教授

 ◎学术兼职

2021.11-2024.10 济南市中级人民法院知识产权技术调查官；

2021.10-至今    IEEE SMC协会感知计算技术委员会委员；

2024.03-2027.03 青岛西海岸新区科技专员；

2023.01-至今    中国图象图形学会机器视觉专委会委员；

2022.01-2026.12 中国地震学会地震人工智能专业委员会委员；

2024.01-至今    山东省产学研协同创新联盟船舶海工专委会委员；

2023.08-2024.08 西海岸博士交流协会副秘书长兼博士小镇(青岛·西海岸)科普驿站主理博士；

2023.01-至今    山东省人工智能学会青年科学家委员会委员、视觉应用与智能技术专业委员会委员；

PRCV2023、PRCV2024领域主席；

ICIVIS2021、ICIVIS2024、FICMSS2025研讨会主席；

《Computational Intelligence》客座编辑；

ICIG2015、ICDM2018、ICDM2019、CIKM2019、ECCV2020、ICDM2020、AAAI2021、AAAI2022、ECCV2022、ICDM2022、AAAI2023、ICDM2023、AAAI2024、PAKDD2024、ICDM2024、ICONIP2024、AAAI2025、PAKDD2025程序委员会委员；

IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition、ICLR2023、ICLR2024、MICCAI2024、ICLR2025等审稿人；

IEEE会员、ACM会员、CCF会员、CISG会员、中国自动化学会会员、山东省人工智能学会会员。

 ◎主讲课程

本科生课程：数字图像处理、模式识别基础、人工智能技术

研究生课程：现代数字图像处理、模式分类与学习、人工智能技术

 ◎指导研究生及博士后

博士研究生：

2015级  王立（协助指导）

2018级  邵帅（协助指导）

2019级  许睿（协助指导）

2020级  杜春雨（协助指导）

硕士研究生：

 2012级  赵佳（协助指导）

 2014级  冯晓洁（协助指导）

 2016级  孟洁（协助指导）、王博阳（协助指导）

 2017级  谢文阳（推免、国家奖学金）

 2018级  李皎月（推免）、邵倩倩

 2019级  陈大磊、朱敏、逯孝珑、管颢筌、姜文宗（协助指导，校级优秀硕士学位论文）、王镇方（协助指导）、单芮（协助指导）、梁腾（协助指导）

 2020级  兴雷（推免、国家奖学金、校级优秀硕士学位论文）、韩安勋（推免）、潘相帅（推免）、韩东辰、王振龙、赵丽飞、谢清涛（推免）、王晓斌、王俊、王梦珂、冯恒新、王坤（协助指导）、田庆泽（协助指导）

 2021级  韩博文（本研、校级优秀硕士学位论文）、刘铭浩（本研、国家奖学金）、陈志浩（推免）、郝洋（推免）、乔许建、李梦娇、刘艳、王晓斌、田静

 2022级  白雨（推免、国家奖学金）、刘永生（推免）、赵士远、刘虹良（协助指导）、迟瀚扬（协助指导）、许晓倩（协助指导）

 2023级  刘新川、杜林蔓、陈继群、郭庆坤、崔翔赫（校外导师：李晔）、赵锦荣（本研、协助指导）、周浩然（协助指导）、王浩宇（协助指导）、邓利群（协助指导）、刘洋（协助指导）

 2024级  王长超（推免）、李燊枭（推免）、田瑞家、朱宇航（工程硕博专项计划）、彭伟、姜策（协助指导）、宋琼（协助指导）

 2025级  高阳（推免）、王长风（推免）

 2026级  姚倾宇（保研辅导员）

 ◎承担项目

[1] 2025年01月-2027年12月，山东省自然科学基金面上项目 “基于辅助任务学习的小样本分类算法研究”（项目号：ZR2024MF10，项目负责人）

[2] 2024年01月-2026年12月，山东省重大基础研究项目 “基于工业互联网的离散制造业生产安全智能化关键技术研究”（项目号：ZR2023ZD32，项目骨干成员）

[3] 2024年11月-2025年10月，云南省第一人民医院 “麻醉用药与患者基本画像关联模型建设项目”（项目号：HX20240842，项目负责人）

[4] 2024年01月-2025年12月，中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司油藏动态监测中心 “井下视像测井图像智能化处理方法研究”（项目号：HX20241100，项目负责人）

[5] 2024年01月-2025年12月，中国石油大学（华东）案例库建设 “产学研一体化《现代数字图像处理》教学案例库建设”（项目负责人）

[6] 2024年01月-2025年12月，西安航天动力技术研究所 “固体推进剂细观燃烧数值模拟的降阶方法研究”（项目号：HX20240502，项目骨干成员）

[7] 2023年01月-2024年12月，山东省精品案例库建设 “人工智能技术教学案例库建设”（项目骨干成员）

[8] 2023年02月-2025年02月，中国石油大学（华东）案例库建设 “基于OBE教育理念的研究生学位论文质量提升路径研究”（项目骨干成员）

[9] 2022年10月-2024年10月，中石化勘探开发研究院开放基金 “多视角稀疏编码融合深度学习的页岩油气甜点识别”（项目号：33550000-22-ZC0613-0243，项目负责人）

[10] 2023年09月-2025年06月，通奥检测集团股份有限公司 “涡流内检测器研发及制造”（项目号：HX20230795，项目骨干成员）

[11] 2023年09月-2023年11月，中国石化集团胜利石油管理局有限公司（信息化技术服务中心） “油井含水率变化趋势预测技术研究”（项目号：HX20230839，项目骨干成员）

[12] 2021年09月-2021年10月，海信（空调）有限公司 “平度工厂信智AI项目-喷码自动检测分项项目”（项目号：HX20210804，项目骨干成员）

[13] 2021年05月-2022年04月，海信聚好联科技有限公司 “社区视频分析系统”（项目号：HX20210254，项目骨干成员）

[14] 2021年04月-2021年12月，北京博力加机电技术有限公司 “磁粉成像缺陷识别算法研究与开发”（项目号：HX20210159，项目骨干成员）

[15] 2021年09月-2021年12月，中国科学院地质与地球物理研究所 “随钻测录导数据融合机器学习算法及数据库研究”（项目号：HX20210769，项目骨干成员）

[16] 2021年05月-2022年05月，中国石油大学（华东）研究生创新工程项目 “基于字典学习的小样本图像分类算法研究”，（YCX2021117，资助研究生）

[17] 2020年05月-2022年12月，中央高校基本科研业务 “基于机器学习的剩余油分布预测”（项目号：20CX05001A，项目负责人）

[18] 2020年01月-2022年12月，山东省高校青创科技计划项目 “石油工业异常工况智能诊断创新团队”（项目号：2019KJN019，项目骨干成员）

[19] 2019年05月-2022年06月，山东省自然科学基金面上基金项目 “基于稀疏表示算法的图像深度特征提取与视觉分类器设计”（项目号：ZR2019MF073，项目负责人）

[20] 2018年12月-2019年06月，苏州丽多数字科技有限公司 技术开发项目 “3D表情驱动算法工程开发”，（项目负责人）

[21] 2018年05月-2019年05月，中国石油大学（华东）研究生创新工程项目 “图像深度特征提取与分类方法研究”，（YCX2018063，资助研究生）

[22] 2018年01月-2019年12月，山东计算机学会省重点实验室联合开放基金 “基于词典学习的多类分类算法研究”（项目号：SDKLCN-2018-01，项目负责人）

[23] 2017年08月-2020年06月，山东省自然科学基金面上项目 “基于深度学习和人类记忆机制的运动目标提取和跟踪方法研究”（项目号：ZR2017MF069，项目骨干成员）

[24] 2017年03月-2019年03月，青岛市应用基础研究计划项目 “非线性子空间基于词典学习的多类分类算法研究” （项目号： No.17-1-1-8-jch，项目负责人）

[25] 2017年01月-2020年12月，国家自然科学基金面上项目 “基于多视角深度稀疏编码及流形正则化的图像标注研究” （项目号：61671480，项目骨干成员）

[26] 2016年01月-2018年12月，中央高校基本科研业务 “核空间基于词典学习的多类分类方法研究” （项目号： 16CX02060A，项目负责人）

[27] 2015年01月-2015年06月，北京理工大学，技术开发项目 “基于视频的行人检测技术开发”（项目号： 15370502000038，项目负责人）

[28] 2015年01月-2017年12月，国家自然科学基金青年基金项目 “再生核希尔伯特空间图像稀疏表达算法研究”（项目号： 61402535，项目负责人）

[29] 2014年09月-2016年09月，青岛市科技计划项目 “非线性子空间图像稀疏表达算法研究” （项目号： No.14-2-4-111-jch，项目负责人）

[30] 2014年07月-2017年07月，山东省自然科学基金青年基金项目 “基于深度稀疏表达算法的图像分类方法研究”（项目号：ZR2014FQ001，项目负责人）

[31] 2014年01月-2015年12月，中央高校基本科研业务 “核空间数据结构嵌入的稀疏表达算法研究” （项目号： 14CX02169A，项目负责人）

[32] 2014年01月-2016年12月，校人才引进项目 “非线性子空间过完备词典学习” （项目号：Y1305024，项目负责人）

[33] 2012年01月-2015年12月，国家自然科学基金面上项目 “非线性模式下非负矩阵集分解研究” （项目号：61171118，项目骨干成员）

 ◎获奖情况

[1] 2022年，联盟智能动态决策关键技术研发及产业化，青岛市科学技术奖科技进步奖一等奖（3/15）

[2] 2022年，海工装备智能电磁无损检测关键技术及仪器研发，海洋工程科学技术奖技术发明奖一等奖（5/14）

[3] 2022年，局部结构保持及特征表示理论与方法，自动化学会自然科学奖二等奖（2/5）

[4] 2022年，基于5G+MEC的机器视觉关键技术在家电产品缺陷检测中的研发与应用，中国产学研合作促进会产学研合作创新成果奖优秀奖（4/10）

[5] 2022年，基于大规模定制的工业互联网平台关键技术研发与产业化，第三届山东省人工智能学会科学技术奖科技进步奖一等奖（3/10）

[6] 2023年，基于5G+MEC的AI视觉质检平台关键技术及应用，CCF科技成果奖科技进步三等奖（4/5）

[7] 2023年，基于多源信息协同的小样本学习方法研究，第四届山东省计算机学会自然科学奖二等奖（3/6）

[8] 2024年，在役海洋油气装备智能电磁检测关键技术创新及应用，中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖（7/10）

 ◎荣誉称号

[1] 2021年8月-2023年8月，山东省国家知识产权保护中心知识产权保护人才专家

[2] 2023年，山东省科技厅入库专家

[3] 2023年，山东省国家标准技术评审专家

[4] 2023年，青岛市科技专家库入库专家（第一批）

[5] 2024年，青岛市农业农村局项目专家库专家

 ◎著作

[1] 刘伟锋、刘宝弟、杨兴浩、张冰峰、王英杰，模式识别基础（ISBN 978-7-5636-8446-5），中国石油大学出版社，2024年

[2] 刘伟锋、陶大鹏、刘宝弟、王武礼，模式识别技术与应用（ISBN 978-7-5636-7708-5）， 中国石油大学出版社，2022年

[3] Mike Snell、Tony Northrup、Genn Johnson，ASP.NET应用程序开发（MCTS教程）， 清华大学出版社，段菲、刘宝弟、陈正华 译，2013年

 ◎论文

仅列出代表性论文（期刊论文）：

[1] Bao-Di Liu, Shuai Shao*, Chunyan Zhao, Lei Xing, Weifeng Liu, Weijia Cao, Yicong Zhou, Few-shot Image Classification via Hybrid Representation, Pattern Recognition, In Press, 2024 [SCI一区 Top期刊 CCF B]

[2] Bowen Han^#, Luhao Sun^#, Chao Li, Zhiyong Yu, Wenzong Jiang, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Bao-Di Liu*, Deep Location Soft-Embedding -based Network with Regional Scoring for Mammogram Classification, IEEE Transactions on Medical Imaging, In Press, 2024 [SCI一区 Top期刊 CCF B]

[3] Dongchen Han, Bao-Di Liu*, Shuai Shao, Weifeng Liu, Yicong Zhou, Feature Aggregation and Connectivity for Object Re-identification, Pattern Recognition, In Press, 2024 [SCI一区 Top期刊 CCF B]

[4] Haoran Zhou, Yanjiang Wang*, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Wei Ma, Bao-Di Liu*, MSC-GAN: A Multi-Stream Complementary Generative Adversarial Network with Grouping Learning for Multitemporal Cloud Removal, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, In Press, 2024 [SCI一区 CCF B]

[5] Yu Bai, Shuai Shao*, Shiyuan Zhao, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Bao-Di Liu*, EME: Energy-based Multi-Expert Model for Long-tailed Remote Sensing Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, In Press, 2024 [SCI一区 CCF B]

[6] Bao-di Liu*, Jing Tian, Zhenlong Wang, Weifeng Liu, Xinan Yuan, Wei Li, DCUGAN: Dual Contrastive Learning GAN for Single Underwater Image Enhancement, Chinese Journal of Electronics, In Press, 2024 [SCI四区]

[7] Yujuan Qi, Yuxuan Guo, Bao-di Liu*, Yanjiang Wang, Ye Li, Spectral Weighting Multi-scale Transformer for Hyperspectral Image Classification, Chinese Journal of Electronics, In Press, 2024 [SCI四区]

[8] Shiyuan Zhao, Yu Bai, Shuai Shao*, Weifeng Liu, Xinmin Ge, Ye Li, Bao-Di Liu*, SELM: Self-motivated Ensemble Learning Model for Cross-Domain Few-shot Classification in Hyperspectral Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2024 [SCI三区 CCF C]

[9] Aozhe Dou, Yang Hao, Weifeng Liu, Liangliang Li, Zhenzhong Wang, Bao-Di Liu*, Remote Sensing Image Cloud Removal Based on Multi-scale Spatial Information Perception, Multimedia Systems, In Press, 2024 [SCI三区 CCF C]

[10] Shuai Shao, Yan Wang, Bin Liu, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, FADS: Fourier-Augmentation based Data-Shunting for Few-shot Classification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(2):839-851, 2024 [SCI一区 Top期刊 CCF B]

[11] Yunkai Yang, Qijia Yang, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Design of integrated interactive system for pre-diagnosis of breast cancer pathological images based on CNN and PyQt5, Multimedia Systems, In Press, 2024 [SCI三区 CCF C]

[12] Dongchen Han, Weifeng Liu, Mingchen Zou, Bao-Di Liu*, Non-Contrastive Nearest Neighbor Identity-Guided Method for Unsupervised Object Re-identification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(6): 2713-2723, 2023 [SCI一区Top期刊 CCF B]

[13] Shuai Shao^#, Lei Xing^#, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu, Yicong Zhou, Attention-based Multi-View Feature Collaboration for Decoupled Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(5): 2357-2369, 2023 [SCI一区Top期刊 CCF B]

[14] Bao-Di Liu, Lifei Zhao*, Shuai Shao, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Weijia Cao, Yicong Zhou, RAN: Region-Aware Network for Remote Sensing Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, In Press, 2023 [SCI一区 CCF B]

[15] Minghao Liu, Wenzong Jiang, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Bao-Di Liu*, Dynamic Adaptive Attention Guided Self-Supervised Single Remote Sensing Image Denoising, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, In Press, 2023 [SCI一区CCF B]

[16] Wuli Wang*, Lei Xing, Peng Ren, Yumeng Jiang, Ge Wang, Bao-Di Liu*, Subspace prototype learning for few-shot remote sensing scene classification, Signal Processing, 208: 108976, 2023 [SCI二区 CCF C]

[17] Bao-Di Liu, Lifei Zhao*, Weifeng Liu, Ye Li, MWLN: Multilevel Wavelet Learning Network for Continuous-Scale Remote Sensing Image Super-Resolution, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2023 [SCI 三区 CCF C]

[18] Yang Hao, Wenzong Jiang, Ye Li, Bao-Di Liu*, Selecting Information Fusion Generative Adversarial Networks for Remote Sensing Image Cloud Removal, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2023 [SCI三区 CCF C]

[19] Tianhao Yuan, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Double Discriminative Constraints-based Affine Nonnegative Representation for Few-shot Remote Sensing Scene Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2023 [SCI三区 CCF C]

[20] Jing Tian, Xinran Guo, Weifeng Liu, Dapeng Tao, Bao-Di Liu*, Deformable Convolutional Network Constrained by Contrastive Learning for Underwater Image Enhancement, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2023 [SCI三区 CCF C]

[21] Xiaobin Wang, Wenzong Jiang, Lei Xing, Shuai Shao, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Weijia Cao, Bao-Di Liu*, Multi-scale feature fusion kernel estimation with masked interpolation loss for real-world remote sensing images super-resolution, International Journal of Remote Sensing, 44(18): 5597-5627, 2023 [SCI三区]

[22] Xujian Qiao, Lei Xing, Anxun Han, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Multi-scale fusion for few-shot remote sensing image classification, International Journal of Remote Sensing, 44(19): 6012-6032, 2023 [SCI三区]

[23] Chunyu Du^#, Shuai Shao^#, Jun Tang, Xinjing Song, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Yanjiang Wang*, Non-local Graph Convolutional Network, Circuits, Systems, and Signal Processing, In Press, 2023 [SCI三区]

[24] Yang Hao, Wenzong Jiang, Weifeng Liu, Weijia Cao, Bao-Di Liu*, Dynamic Feature Attention Network for Remote Sensing Image Dehazing, Neural Processing Letters, In Press, 2023 [SCI四区 CCF C]

[25] Xujian Qiao, Lei Xing, Anxun Han, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Simplified Multi-head Mechanism for Few-shot Remote Sensing Image Classification, Neural Processing Letters, In Press, 2023 [SCI四区 CCF C]

[26] Bao-Di Liu*, Yan Liu, Qianqian Shao, Weifeng Liu, Central Attention with Multi-graphs for Image Annotation, Neural Processing Letters, In Press, 2023 [SCI四区 CCF C]

[27] Tianhao Yuan, Weifeng Liu, Fei Yan, Bao-Di Liu*, Decision Fusion for Few-shot Image Classification, International Journal of Multimedia Information Retrieval, 12(2): 31, 2023 [SCI四区]

[28] Mengke Wang, Yan Liu, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Feature Fusion based Parallel Graph Convolutional Neural Network for Image Annotation, Neural Processing Letters, 55(5): 6153-6164, 2023 [SCI四区 CCF C]

[29] Rui Xu^#, Lei Xing^#, Shuai Shao, Lifei Zhao, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu*, Yicong Zhou, GCT: Graph Co-Training for Semi-Supervised Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32(12): 8674-8687, 2022 [SCI一区Top期刊 CCF B]

[30] Shuai Shao^#, Lei Xing^#, Rui Xu, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, MDFM: Multi-Decision Fusing Model for Few-shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32(8):5151-5162, 2022. [SCI一区Top期刊 CCF B]

[31] Dongchen Han, Shuai Shao, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Object re-identification with distribution corrected ranking list, Neurocomputing, 506: 117-127, 2022 [SCI二区 CCF C]

[32] Shuai Shao, Rui Xu, Zhenfang Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, DLDL: Dynamic label dictionary learning via hypergraph regularization, Neurocomputing, 475:80-88, 2022 [SCI二区 CCF C]

[33] Lei Xing, Yuteng Ma, Weijia Cao, Shuai Shao, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Rethinking few-shot remote sensing scene classification: a good embedding is all you need? IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In press, 2022 [SCI三区 CCF C]

[34] Lei Xing^#, Lifei Zhao^#, Weijia Cao, Xinmin Ge, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Class Shared Dictionary Learning for Few-Shot Remote Sensing Scence Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2022 [SCI三区 CCF C]

[35] Lei Xing, Shuai Shao, Weifeng Liu, Anxun Han, Xiangshuai Pan, Bao-Di Liu*, Learning task-specific discriminative embeddings for few-shot image classification, Neurocomputing, 488:1-13, 2022 [SCI二区 CCF C]

[36] Lei Xing, Shuai Shao, Yuteng Ma, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Learning to Cooperate: Decision Fusion Method for Few-shot Remote Sensing Scene Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2022 [SCI三区 CCF C]

[37] Wenzong Jiang^#, Lifei Zhao^#, Yanjiang Wang*, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, U-Shaped Attention Connection Network for Remote Sensing Image Super-Resolution, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In press, 2022 [SCI三区 CCF C]

[38] Lei Wei, Lei Xing, Lifei Zhao, Bao-Di Liu*, Class Centralized Dictionary Learning for Few-shot Remote Sensing Scene Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In press, 2022 [SCI三区 CCF C]

[39] Bao-Di Liu*, Lifei Zhao, Jiaoyue Li, Hengle Zhao, Weifeng Liu, Ye Li, Yanjiang Wang, Honglong Chen, Weijia Cao, Saliency-Guided Remote Sensing Image Super-Resolution, Remote Sensing, 13(24):5144, 2021 [SCI二区Top]

[40] Wenzong Jiang, Lifei Zhao, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Cross-Dimension Attention Guided Self-Supervised Remote Sensing Single-Image Super-Resolution, Remote Sensing, 13(19):3835, 2021. [SCI二区Top]

[41] Yanjiang Wang, Shao Shuai, Rui Xu, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Class Specific or Shared? A Cascaded Dictionary Learning Framework for Image Classification, Signal Processing, 176: 107697, 2020 [SCI二区 CCF C]

[42] Wenyang Xie, Bao-Di Liu*, Shuai Shao, Ye Li, Yanjiang Wang, Sparse Representation and Collaborative Representation? Both Help Image Classification, IEEE Access, 7:76061-76070, 2019 [SCI二区]

[43] Bao-Di Liu*, Jie Meng, Wen-yang Xie, Shuai Shao, Ye Li, Yanjiang Wang, Weighted spatial pyramid matching collaborative representation for remote-sensing-image scene classification, Remote Sensing, 11(5):518, 2019 [SCI二区Top]

[44] Bao-Di Liu*, Wen-Yang Xie, Jie Meng, Ye Li, Yanjiang Wang, Hybrid Collaborative Representation for Remote-Sensing Image Scene Classification, Remote Sensing, 10(12): 1934, 2018 [SCI二区Top]

[45] Bao-Di Liu*, Liangke Gui, Yuting Wang, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Class Specific Centralized Dictionary Learning for Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, 76(3): 4159-4177, 2017 [SCI CCF C 四区]

[46] Bao-Di Liu*, Bin Shen, Liangke Gui, Yu-Xiong Wang, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Fei Yan, Face Recognition Using Class Specific Dictionary Learning for Sparse Representation and Collaborative Representation, Neurocomputing, 204:198-210, 2016 [SCI二区 CCF C]

[47] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Efficient and Effective Dictionary Learning, Neurocomputing, 178：25-35, 2016 [SCI二区 CCF C]

[48] Xue Li*, Bin Shen*, Bao-Di Liu*, Yu-Jin Zhang*, A Locality Sensitive Low-Rank Model for Image Tag Completion, IEEE Transactions on Multimedia, 18(3): 474-483, 2016 [SCI二区 CCF B]

[49] Bin Shen, Bao-Di Liu*, Qifan Wang, Elastic net regularized dictionary learning for image classification, Multimedia Tools and Applications, 75(15):8861-8874, 2016 [SCI四区 CCF C]

[50] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Yu-Jin Zhang, Bin Shen, Learning dictionary on manifolds for image classification, Pattern Recognition, 46(7):1879-1890, 2013 [SCI二区 CCF B]

[51] 刘宝弟, 王宇雄, 章毓晋*, 图像分类中多流形上的词典学习, 清华大学学报：自然科学版, 52(4):575-579, 2012

仅列出代表性论文（会议论文）：

[1] Shiyuan Zhao, Bao-Di Liu*, Yu Bai, Weifeng Liu, Shuai Shao*, Excluding the Impossible for Open Vocabulary Semantic Segmentation, In Proceedings of AAAI, 2025 [CCF A]

[2] Shuai Shao, Yu Bai, Yan Wang, Bao-Di Liu*, Yicong Zhou*, DeIl: Direct and Inverse CLIP for Open-World Few-Shot Learning, In Proceedings of the CVPR, 2024 [CCF A]

[3] Shuai Shao, Yu Bai, Yan Wang, Bao-Di Liu*, Bin Liu*, Collaborative Consortium of Foundation Models for Open-world Few-shot Learning, In Proceedings of the AAAI, 2024 [CCF A]

[4] Tianhao Yuan, Weifeng Liu, Yingjie Wang, Bao-Di Liu*, Discriminative Representation-based Classifier for Few-shot Remote Sensing Classification, In Proceedings of the PRCV, 2024 [CCF C]

[5] Yujuan Qi, Yuxuan Guo, Bao-Di Liu*, Yanjiang Wang, Spectral Channel-weighting CAT for Hyperspectral Image Classification, In Proceedings of the PRCV, 2024 [CCF C]

[6] Bowen Han, Luhao Sun, Chao Li, Zhiyong Yu, Wenzong Jiang, Weifeng Liu*, Dapeng Tao, Bao-Di Liu*, Deep Positional-Representation-Based Local Information Retention Networks for Mammography Classification, In Proceedings of the SMC, 2023 [CCF C]

[7] Zhenlong Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu*, Agcyclegan: Attention-Guided Cyclegan for Single Underwater Image Restoration, In Proceedings of the ICASSP, 2779-2783, 2022 [CCF B]

[8] Hengxin Feng, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu*, Enrich Features for Few-shot Point Cloud Classification, In Proceedings of the ICASSP, 2285-2289, 2022 [CCF B]

[9] Xiangshuai Pan, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Xiaoping Lu, Bao-Di Liu*, MSL-FER: Mirrored SELF-Supervised Learning for Facial Expression Recognition, In Proceedings of the ICIP, 1601-1605, 2022 [CCF C]

[10] Qizhang Song, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu, Image Super-Resolution based on Adaptive Feature Fusion Channel Attention, In Proceedings of the ICONIP, 422-434, 2022 [CCF C]

[11] Xiangshuai Pan, Qingtao Xie, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Multi-Task Facial Experssion Recognition with Joint Gender Learning, In Proceedings of the IEEE SMC, 210-215, 2022 [CCF C]

[12] Qingtao Xie, Xiangshuai Pan, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Multi-Relational Semantic Distillation for Few-shot Object Detection, In Proceedings of the IEEE SMC, 2755-2761, 2022 [CCF C]

[13] Anxun Han, Lei Xing, Weifeng Liu, Bao-Di Liu*, Multi-view Feature Fusion for Few-shot Remote Sensing Image Scene Classification, In Proceedings of the IEEE SMC, 2452-2458, 2022 [CCF C]

[14] Shuai Shao^#, Lei Xing^#, Yan Wang, Rui Xu, Chunyan Zhao, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, MHFC: Multi-head feature collaboration for few-shot learning, In Proceedings of the ACM MM, 4193-4201, 2021 [CCF A]

[15] Min Zhu, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Peng Liu, Bao-Di Liu*, Collaborative representation for deep meta metric learning, In Proceedings of the ICMR, 506-510, 2021 [CCF B]

[16] Shuai Shao^#, Lei Xing^#, Wei Yu, Rui Xu, Yanjiang Wang*, Bao-Di Liu*, SSDL: Self-supervised Dictionary Learning, In Proceedings of the ICME, 1-6, 2021 [CCF B]

[17] Dalei Chen, Bao-Di Liu*, LDANet: a discriminant subspace for metric-based few-shot learning, In Proceedings of the IEEE SMC, 1075-1080, 2021 [CCF C]

[18] Min Zhu, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Xiaoping Lu, Affine non-negative collaborative representation for deep metric learning, In Proceedings of the ICIP, 774-778, 2021 [CCF C]

[19] Xiaolong Lu, Bao-Di Liu*, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Xiaoping Lu, Linked attention-based dynamic graph convolution module for point cloud classification, In Proceedings of the ICIP, 3153-3157, 2021 [CCF C]

[20] Zhenfang Wang, Yanjiang Wang*, Shuai Shao, Bao-Di Liu*, OPS-NET: Over-parameterized sharing networks for video frame interpolation, In Proceedings of the ICIP, 1974-1978, 2021 [CCF C]

[21] Qianqian Shao, Bao-Di Liu*, Laplacian Eigenmaps Regularized Feature Mapping for Image Annotation, In Proceedings of the SMC, 3901-3906, 2019 [CCF C]

[22] Bao-Di Liu*, Bin Shen, Xue Li, Locality Sensitive Dictionary Learning for Image Classification, In Proceedings of the ICIP, 3807-3811, 2015 [CCF C]

[23] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Sparse Representation. In Proceedings of the ICASSP, 5304-5308, 2014 [CCF B]

[24] Bao-Di Liu^#, Yu-Xiong Wang^#, Bin Shen*, Yu-Jin Zhang, Martial hebert, Self-Explanatory Sparse Representation for Image Classification, In Proceedings of the ECCV, 600-616, 2014 [CCF B 计算机视觉顶级会议]

[25] Bao-Di Liu*, Bin Shen, Yu-Xiong Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Class Specific Subspace Learning for Collaborative Representation, In Proceedings of the SMC, 2865-2870, 2014 [CCF C, oral]

[26] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Self-explanatory Convex Sparse Representation for Image Classification, In Proceedings of the SMC, 2120-2125, 2013 [CCF C, Oral]

[27] Bao-Di Liu*, Yu-Xiong Wang, Yu-Jin Zhang, and Yin Zheng, Discriminant sparse coding for image classification, In Proceedings of the ICASSP, 2193-2196, 2012 [CCF B]

特邀报告

 [1] 2022年8月26日，“人工智能技术新进展”，中国-东盟（国际）“机甲大师”机器人挑战赛，中国-东盟教育交流周组委会，主旨发言。

 ◎专利

 [1] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江， 基于核空间自解释稀疏表示的分类器设计方法. ZL 201610070445.6，2017.05（发明专利）

 [2] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江， 基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法. ZL 201610065827.X，2017.06（发明专利）

 [3] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的线性鉴别稀疏表示分类器的设计方法. ZL 201610264895.9，2019.03（发明专利）

 [4] 刘宝弟、谢文阳、王延江，一种基于混合协同表示的分类器的图像分类方法和装置. ZL201811241312.6， 2021.07（发明专利）

 [5] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，多决策融合的小样本图像分类方法. ZL202110667350.3，2022.05（发明专利）

 [6] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，基于多头特征协作的小样本图像分类方法. ZL202110667364.5，2022.07（发明专利）

 [7] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，基于图协同训练的半监督小样本图像分类方法. ZL202110668690.8，2022.07（发明专利）

 [8] 刘宝弟、赵丽飞、姜文宗、王延江、刘伟锋，基于级联注意力机制的改正单图生成对抗网络的设计方法. ZL202111097886.2，2023.08（发明专利）

 [9] 刘宝弟、赵丽飞、姜文宗、王延江、刘伟锋，基于跨维度注意力机制的自监督单遥感图像超分辨率方法. ZL202111102985.5，2023.08（发明专利）

 [10] 刘宝弟、兴雷、邵帅，一种基于组件监督网络的小样本图像分类方法. ZL202111567708.1，2024.09（发明专利）

 [11] 刘宝弟、兴雷、刘永生、刘伟锋，雨水篦子中的污水排放检测装置，ZL202330448223.4，2023.12（外观设计专利）

 [12] 刘宝弟、兴雷、刘永生、刘伟锋，一种雨水篦子中的污水排放检测装置及系统. ZL202321882168.0，2024.03 （实用新型专利）