王微微（副教授）

»姓名：王微微

»系属：测控技术与仪器系

»学位：博士

»职称：副教授

»专业：检测技术与自动化装置

»导师类别：博导

»电子邮箱：wangww@upc.edu.cn

»联系电话：0532-86981335

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号

»概况

 ◎研究方向

数据挖掘、智能算法、模式识别、信号处理

 ◎教育经历

2003/03—2006/03，浙江大学，检测技术与自动化装置专业，博士

1999/09—2002/07，大庆石油学院，地球探测与信息技术专业，硕士

1995/09—1999/07，大庆石油学院，应用地球物理专业，学士

 ◎工作经历

2016/04—至今，中国石油大学（华东），控制科学与工程学院，副教授

2015/03—2016/03，University of Edinburgh，College of Engineering，国家公派访问学者

2009/01—2015/02，中国石油大学（华东），信息与控制工程学院，副教授

2006/06—2008/12，中国石油大学（华东），信息与控制工程学院，讲师

 ◎学术兼职

2021-2026，中国仪器仪表学会青年工作委员会委员

2022-2027，琼北地震安全韧性城乡国家科技创新基地，客座教授

 ◎主讲课程

误差理论与数据处理、过程控制仪表与装置、现代检测技术、软测量技术及应用

 ◎指导研究生及博士后

已毕业硕士研究生

2010级：文乔

2011级：孔祥翠

2012级：陈宇、陈静静、成帅帅

2014级：梁霄、张明柱、温永强、白明雷

2015级：郭婧、蒙雁琳、吴一琼、

2016级：魏颖、黄紫燕、吕晓翠

2017级：宋笑笑

2018级：章习习、潘倩男

2019级：张宝、胡雅晴

 ◎承担项目

[1] 国家重点研发计划项目_课题，华南海域陆坡断裂带的空间分布与活动性，编号：2023YFC3008601，2023-2026

[2] 国家自然科学基金_面上项目，基于智能识别与动态系统分析解耦宣德环礁地质灾害因素，编号：42176083，2022-2025

[3] 国家自然科学基金_青年基金项目，基于盲信号分离技术研究两相流动机理及参数测量方法，编号：51304231，2014-2016

[4] 深圳市科技重大专项项目_课题，关键浅层地质灾害风险识别和评价方法研究，编号：KJZD20231025152759002，2024-2025

[5] 山东省自然科学基金_优秀青年科学基金项目（海外）_课题，下一代激光诱导石墨烯柔性无线可穿戴生物化学传感器关键技术，编号：2023HWYQ-069，2023-2025

[6] 海南省重点研发计划项目_课题，近海底磁力梯度测量系统磁干扰补偿算法研究，编号：2021CXLH0017，2022-2024

[7] 海南省重点研发计划项目_课题，海底地貌单元边界识别算法，编号：ZDYF2020209，2020-2023

[8] 山东省自然科学基金_青年基金项目，科氏质量流量计用于油田单井计量技术研究，编号：ZR2010EQ015，2010-2013

 ◎获奖情况

[1] 深水浊积砂岩油藏勘探开发理论与关键技术及规模应用，中国石油和化工自动化应用协会，科学技术进步奖，一等奖，2023

[2] 过程控制仪表与装置，中国石油和化工自动化应用协会，优秀科技著作奖，2022

 ◎荣誉称号

 ◎著作

《过程控制仪表与装置》，副主编，高等学校教材，出版社：中国石油大学出版社，2020

 ◎论文

      [1]   Fanchang Zeng , Dawei Wang*, Zhigang Li*, Weitao Wang*, Xiangming Dai, Yue Sun, Liangwei Lv,  Weiwei Wang, Yu Zheng, Zhiyi Su, Weiwang Long, Gege Hui, Peizhen Zhang. The discovery of an active fault in the Qiongdongnan Basin of the northern South China Sea. Marine and Petroleum Geology, 2024, 163: 106777.

      [2]   Chunqing Yang, Weiwei Wang*, Dongzhi Zhang, Chen Du, Hao Zhang, and Hui Xia. High-sensitivity wearable flexible pressure sensor based on MXene and polyaniline for human motion detection, ACS Applied Polymer Materials, 2023, 5: 10386−10394.

      [3]   Yue Sun, Dawei Wang*, Canals Miquel*, Alves Tiago M., Weiwei Wang, Yousheng Zhu, Yongpeng Qin,  Fanchang Zeng, Yu Zheng. Bedform evolution along a submarine canyon in the South China Sea: New insights from an autonomous underwater vehicle survey. Sedimentology, 2023.

      [4]   Gang Liu, Dawei Wang*, Wanli Chen, Weiwei Wang, Christian Betzlerf, Xiaohui Han. Submarine landslides on a carbonate platform slope changing transport, Geomorphology, 2023, 437: 108813.

      [5]   李彦杰, 朱友生*, 陈冠军, 王姝, 王微微. 基于AUV观测数据的南海东沙北部浅表层精细地质特征及其灾害因素分析. 热带海洋学报, 2023, 42 (1): 114-123.

      [6]   Hongxin Bai, Yue Sun, Dawei Wang*, Weiwei Wang, Shiguo Wu. Geophysical Evidence for Carbonate Platform Periphery Gravity Flows in the Xisha Islands, South China Sea, Journal of Ocean University of China, 2022, 21(4): 837-848.

      [7]   王大伟*, 曾凡长, 王微微, 孙悦. 海底冲沟——深水沉积输运系统的“毛细血管”. 地球科学进展, 2022, 37 (04): 331-343.

      [8]   Yaqing Hu, Tingting Li, Jianhua Zhang, Jingyu Guo, Weiwei Wang*, Dongzhi Zhang*. High-sensitive NO2 sensor based on p-NiCo2O4/n-WO3 heterojunctions, Sensors & Actuators: B. Chemical, 2022, 352: 130912.

      [9]   Bao Zhang, Weiwei Wang*, Dongzhi Zhang*, Tingting Li, Hao Zhang, Chen Du, Wenhao Zhao, Yan Yang. A highly sensitive and stretchable strain sensor based on a wrinkled chitosan-multiwall carbon nanotube nanocomposite, Journal of Materials Chemistry C, 2021, 9: 14848.

     [10] Qiannan Pan, Zhimin Yang, Weiwei Wang, Dongzhi Zhang*. Sulfur dioxide gas sensing at room temperature based on tin selenium/tin dioxide hybrid prepared via hydrothermal and surface oxidation treatment, Rare Metals, 2021, 40(06): 1588-1596.

     [11] Xixi Zhang, Weiwei Wang*, Dongzhi Zhang*, Qian Mi, Sujing Yu. Self-powered ethanol gas sensor based on the piezoelectric Ag/ZnO nanowire arrays at room temperature, Journal of Materials Science: Mater Electron, 2021, 32: 7739–7750.

     [12] Weiwei Wang, Dawei Wang*, Jin Sun, Dali Shao, Yintao Lu, Yuxiang Chen, Shiguo Wu. Evolution of deepwater turbidite bedforms in the Huaguang channel–lobe transition zone revealed by 3D seismic data in the Qiongdongnan Basin, South China Sea, Geomorphology, 2020, 370: 107412.

     [13] Weiwei Wang*, Xiao Liang, Mingzhu Zhang, Khellil Sefiane. A new method for voidage correlation of gas-liquid mixture based on differential pressure fluctuation, Chemical Engineering Science, 2019, 193: 15-26.

     [14] Weiwei Wang*, Khellil Sefiane, Gail Duursma, Xiao Liang, Yu Chen. Void Fraction Measurement of Gas-Liquid Two-Phase Flow Based on Empirical Mode Decomposition and Artificial Neural Networks, Heat Transfer Engineering, 2019, 5: 1-14.

     [15] Weiwei Wang*, Jing Guo, Guanqiang Cai, Dawei Wang. Intelligent identification of remnant ridge edges in region west of Yongxing Island, South China Sea, Journal of Ocean University of China, 2018, 17(1): 118 - 128.

     [16] Weiwei Wang, Dawei Wang*, Shiguo Wu, David Völker, Hongliu Zeng. Submarine landslides on the north continental slope of the South China Sea, Journal of Ocean University of China, 2018, 17(1): 83-100.

     [17] Dawei Wang*, Hongliu Zeng, Shiguo Wu, Weiwei Wang, Qingping Li, Lijun Mi. Seismic sedimentological evidence for filling process of western Central Canyon System controlled by the evolution of the Tibetan Plateau and the East Asia monsoon since the Late Miocene, South China Sea. Interpretation, 2018, 6(2), SD41-SD55.

     [18] 李学杰, 王大伟*, 吴时国, 王微微, 刘刚. 三沙海底峡谷识别与地貌特征分析. 海洋地质与第四纪地质, 2017, 37 (03): 28-36.

     [19] Weiwei Wang*, Yu Chen, Honglong Chen. Parameter Characteristics of Gauss-Markov Mobility Model in Mobile Wireless Sensor Networks, Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, 2016, 34(1-4): 257-272.

     [20] Weiwei Wang*, Xiao Liang, Mingzhu Zhang. Measurment of gas-liquid two-phase slug flow with a Venturi meter based on blind source separation. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2015, 23(9): 1447-1452.

     [21] Dawei Wang*, Shiguo Wu, Genshun Yao, Weiwei Wang. Architecture and evolution of deep-water cyclic deposits in the Qiongdongnan Basin, South China Sea: Relationship with the Pleistocene climate events. Marine Geology, 2015, 370: 43-54.

 ◎专利

[1] 基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法，专利号：201810213212.6.

[2] 基于深度分布特征的海底地貌类型识别方法，专利号：201810213214.5.

[3] 基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法，专利号：201710270758.0.

[4] 基于多重分形谱特征的非高斯型海底地貌类型识别方法，专利号：201810197919.2.

[5] 基于文丘里管双差压的气液两相流参数测量方法，专利号：201510800328.6.

[6] 基于ICA和SVM的气液两相流型识别方法，专利号：201410624191.9.

[7] 基于质量流量计参数统计特征的两相流流量测量方法，专利号：201310670292.5.

[8] 基于误差分析的两相流参数测量修正方法，专利号：201310672006.9.

[9] 低含气率的气液两相流流型识别方法，专利号：201310671989.4.

[10] 一种基于逐点扫描的人眼定位方法，专利号：201410624498.9.

[11] 基于入侵性杂草算法的有噪独立分量分析方法，专利号：201310673503.0.