李天宝（讲师）

»姓名：李天宝

»系属： 自动化系

»学位：博士

»职称： 讲师

»专业： 信息与通信工程

»导师类别： 硕士生导师

»电子邮箱：litianbao@upc.edu.cn

»联系电话：-

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号，266580

»概况 个人学术主页 https://tianbao-li.github.io/

◎研究方向

主要研究物理嵌入的深度学习、时空序列预测、迁移学习等机器学习理论，应用于海洋气象智能预测、三维目标识别、及其他AI4Science相关领域。每年招收硕士研究生1-2。

       [1] 欢迎有自我驱动力、对人工智能研究感兴趣的研究生加入课题组！

课题组主页：https://www.scholat.com/team/weifengliugroup

       [2 ]欢迎具有不同专业背景、学有余力的本科生进组实习、交流、合作！

对利用AI技术解决科学问题感兴趣的同学们，欢迎随时联系我！

◎教育经历

2019.09-2025.06，天津大学，信息与通信工程，博士（硕博连读）

2015.09-2019.06，中国石油大学（华东），电子信息工程（实验），学士

◎工作经历

2025.09-至今 中国石油大学（华东）控制科学与工程学院，讲师

◎学术兼职

担任IEEE TCSVT, IEEE TMI, IEEE TAFFC, ACM TOMM, IP&M等期刊的审稿人

◎承担项目

主持的项目：

[1] 国家自然科学基金-青年科学基金项目（C类），物理感知的海洋气象要素时空表征与预报方法研究，62601901，2027.01-2029.12，30万，主持；

[2] 山东省自然科学基金-青年科学基金项目（C类），多专家协同的海洋气象智能集合预报方法研究，ZR2026QC1200，2026.07-2029.06，13万，主持；

[3] 青岛市自然科学基金-青年项目，面向近海复杂动力过程的物理一致性海洋环境多要素预报方法研究，2025.07-2027.06，10万，主持；

[4] 中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目-青年基金，数据与知识驱动的海洋环境预报算法研究，25CX06074A，2025.09-2028.08，15万，主持

[5] 中国博士后科学基金面上资助，2026M793867，2026.07-2027.08，8万，主持；

[6] 山东省博士后创新人才支持计划，SDBX-ZR-202601004，2026.03-2027.08，7万，主持；

[7] 山东省博士后创新种子培养计划，SDZZ-ZR-202501420，2025.12-2027.08，3万，主持；

[8] 青岛市博士后项目资助，QDBSH20260102097，2026.07-2027.08，5万，主持；

参与的项目：

[1] 国家自然科学基金联合基金项目，海洋大数据知识演化表示与复杂问题协同推理关键技术研究，U23A20320，2024.01-2027.12，参与（学生）；

[2] 国家自然科学基金联合基金项目，面向海洋应用的跨模态大数据智能超算模型及其算法研究，U22A2068，2023.01-2026.12，参与（学生）；

[3] 国家重点研发计划项目，场景驱动的海洋科学大数据挖掘分析关键技术与应用，2021YFF0704000，2022.01-2024.12，参与（学生）；

◎论文

代表性论文：

[1] Tianbao Li, Yuting Su, Dan Song*, Wenhui Li, Lanjun Wang, Zhiqiang Wei, An-an Liu*. Physics Constrained Adapter Tuning of Meteorological Foundation Models for Global SST Forecasting. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64: 4204514.（中科院一区Top，IF：8.6）

[2] Tianbao Li, Yuting Su, Dan Song*, Wenhui Li, Zhiqiang Wei, An-an Liu*. Multi-Scale Spatial-Temporal Transformer for Meteorological Variable Forecasting. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(3): 2474-2486.（中科院一区Top，IF：11.1）

[3] Tianbao Li, An-an Liu*, Dan Song*, Wenhui Li, Jing Zhang, Zhiqiang Wei, Yuting Su. Multi-Task Spatial-Temporal Transformer for Multi-Variable Meteorological Forecasting. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(12): 8876-8888.（中科院一区Top，CCF-A，IF：10.4）

[4] Tianbao Li, Yuting Su, Dan Song*, Wenhui Li, Zhiqiang Wei, An-an Liu*. Progressive Fourier Adversarial Domain Adaptation for Object Classification and Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 4540-4553.（中科院一区Top，CCF-A，IF：9.7）

[5] Tianbao Li, An-an Liu*, Dan Song*, Wenhui Li, Xuanya Li, Yuting Su. Focus on Hard Samples: Hierarchical Unbiased Constraints for Cross-Domain 3D Model Retrieval. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(11): 7036-7049. （中科院一区Top，IF：11.1）

[6] Dan Song,Tianbao Li, Wenhui Li, Weizhi Nie, Wu Liu, An-an Liu*. Universal Cross-Domain 3D Model Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 2721-2731. (中科院一区Top，CCF-A，IF：9.7)

[7] Dan Song, Tianbao Li, Zhendong Mao, An-an Liu*. SP-VITON: shape-preserving image-based virtual try-on network. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(45), 33757-33769.

[8] Dan Song, Yuting Ling, Tianbao Li*, Teng Wang, Xuanya Li. Hierarchical deep semantic alignment for cross-domain 3D model retrieval. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 95: 103895.

[9] Dan Song, Yuting Ling, Tianbao Li*, Ting Zhang, Guoqing Jin, Junbo Guo, Xuanya Li*. Gradual adaption with memory mechanism for image-based 3D model retrieval. Image and Vision Computing, 2022, 123: 104482.

[10] Jie Nie, Ting Zhang, Tianbao Li, Shusong Yu, Xuanya Li*, Zhiqiang Wei. Image-based 3D model retrieval via disentangled feature learning and enhanced semantic alignment. Information Processing and Management, 2023, 60(2): 103159. (中科院一区Top，IF：6.9)

[11] An-an Liu, Haochun Lu, Heyu Zhou, Tianbao Li, Kankanhalli Mohan. Balanced Class-Incremental 3D Object Classification and Retrieval. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(1): 35-48. (中科院一区Top，CCF-A，IF：10.4)

◎专利

[1] 刘安安, 李天宝, 宋丹, 张勇东; 基于中间域引导与度量学习约束的跨域目标识别方法, 2024-03-15, 中国, ZL202311757258.1

[2] 刘安安, 李天宝, 宋丹, 李文辉, 魏志强, 聂婕, 张文生, 孙正雅; 基于元学习的厄尔尼诺极端天气预警方法及装置, 2023-10-31, 中国, ZL202210703932.7

[3] 刘安安, 李天宝, 宋丹, 张勇东; 基于多模态图卷积神经网络的社交网络突发事件检测方法, 2022-06-14, 中国, ZL202110265390.5